从“训练+数据”到“训练×算力”——以智能算力助推军事训练转型升级

[焦点] 时间:2024-03-29 10:18:37 来源:蓝影头条 作者:百科 点击:24次

原标题:从“训练+数据”到“训练×算力”——以智能算力助推军事训练转型升级

引言

构建新型军事训练体系是从训强军兴军的时代要求。军事训练是练+练×战争的预实践,这就决定了必须持续推进训练创新,数据算力算力升级才能为打赢战争奠定基础。到训为此应积极顺应智能化技术发展趋势,智能助推转型探寻智能化战争机理,军事加强智能算力开发运用,训练从而有效促进军事训练水平和打赢能力跃升提高。从训

着眼推进军事训练转型升级,练+练×强化智能算力理念

智能算力是数据算力算力升级运用智能化思维和手段处理运用数据的能力,它以大数据、到训云计算、智能助推转型人工智能、军事区块链等数字化综合体为基础支撑,训练以人机思维、从训精准算法、智能运用为主体核心,以高速计算、超强存储、网络通信、海量数据为关键指标。将智能算力运用于军事训练,是促进训练转型升级的内在要求。

以数据融合缩小战训差距。贯彻以战领训要求,关键是科学敏锐预测战的模式、深度精准把握战的需求,客观上要求加速智能算力开发,以超强算力推动数据、算法更加有效地转化为实战化训练成效,以数据贯通战训链路、以算法促进战训一体、以算力实现融合聚能,系统构建未来作战模型,解析打赢未来战争需求,量化战训任务和核心能力,用数据标定关键指标、牵引训练实施,实现军事训练标准化数据化科学化,促进战斗力供给侧需求侧无缝衔接、叠加发力。

以精准评估倒逼训练创新。以智能算力为支撑,以效能评估为主线,全方位采集运用动态更新、持续增长的实战实训大数据,对部队作战筹划能力、战备部署能力、战场机动能力、指挥控制能力、火力突击能力、生存防护能力、综合保障能力等进行精准评估、体系评估,通过综合运用训练数据、监测评估、算法运用,找准关节点、发现薄弱点、搞清发力点,实时监控训练状态、动态更新训练内容、精确调控训练进度、有力把控训练重点、持续改进训练方法,在智能评估发现问题、智能联动解决问题中,探寻训练规律、驱动训练创新。

以优势聚合谋求迭代升级。当前,部队武器装备加速升级、官兵素质不断提升、科技含量大幅跃升,既为开发智能算力奠定了坚实基础,也对运用智能算力实现优势聚合提出了紧迫需求。要适应作战体系向信息化智能化发展趋势,把握智能算力提升的系统性、长期性和动态实践性,将智能算力深度嵌入新型军事训练体系构建全过程,促进人、机、物、能互联聚合,谋求军事资源与先进技术最佳结合,通过数据、算法、算力不断积累叠加,实现训练体系和训练保障能力迭代提升。

着眼筑强军事训练基础支撑,打造智能算力数据池

真实鲜活的数据是发展智能算力的前提。2020年美国国防部首份《数据战略》报告明确将数据作为战略资产,谋求通过数据的有效运用来提高作战优势和效率。构建新型军事训练体系,应当突出数据功能建设,夯实智能算力基础,着力解决当前作战、训练数据实时采集能力相对不足、存储管理和挖掘分析手段略显滞后等问题,促进军事训练从传统要素支撑向智能数据支撑转变、从简单量化计算向智能分析转变。

基于训练设施升级,打造“数据采集器”。实战化军事训练,既涉及人员、装备等静态数据,也涉及作战样式、战法训法、计划方案等主体数据,还涉及算法模型、能力指标、效益评估等支撑数据。应结合训练条件建设升级,注重加载、嫁接、强化数据功能,把训练设施和装备打造成“数据采集器”,联通贯穿任务分析、导调控制、实兵交战、效果评估等各个方面各个环节,确保能够即时提供满足要求的多元化、全要素数据。

基于训练实施进程,打造“数据留声机”。军事训练是人员流、装备流、信息流、物资流等反复交互的过程,实战实训、联战联训动态产生大量鲜活的宝贵数据,而且有的数据是不可重复出现的实战数据。应充分利用信息网络和人工智能技术,引进研发能够实时采集存储并挖掘分析部队行动、装备使用、战场态势等数据的信息终端和微系统,把握关键节点、重要环节、核心要素,突出作战实验、重大演训等重要时机,新质力量、新型装备等重点对象,战斗准备、指挥协同、突防对抗、综合防护等重要关节,同步开展数据采集和智能处理,长期跟踪积累,以有效支撑智能算力运用。

基于现代作战样式,打造“数据跟踪仪”。智能化战争是联合作战、体系支撑,军事训练具有多要素协同、多链路交织、多战域并行等特点,数据泛在性关联性共享性强,需建立贯穿训练全程、联通工业部门、衔接未来作战的“数据跟踪仪”,围绕人、车、装、阵地等,全周期、全过程、全寿命采集装备技术状态、官兵身心状态、交战轨迹、毁伤效果等动态数据,使模型构建、作战计算和作战筹划有据可依。

基于训练成果转化,打造“数据加工厂”。纷繁复杂、离散变化的训练大数据,需要通过科学化标准化规范化处理,方能成为战斗力的催化剂。应构建集成化大数据平台,分类分阶段建立数据“市场”,提供可即时组合、快速利用的各类数据产品;完善数据基础通用标准和关键技术标准,以数据方仓、数据中心、计算中心等为平台,打造覆盖战略、战役、战术各层次,贯通单兵、单元、合成、联合各阶段的数据知识图谱;加快接口统一、互联互通、动态开放的共享平台建设,塑造数据一体共享、战训深度耦合、训练集成运用的新格局。

着眼倍增军事训练效能,抓好智能算力实践运用

构建新型军事训练体系一定要前瞻布局、高点起步,以智能算力作为倍增器,推进训练数据、计算能力、智能算法、作战能力有机融合,实现“训练+数据”到“训练×算力”转变。

深度融入训练转型。通过智能算力平台开发运用,强化一体化数据挖掘、分析、输出、转化功能,基于智能化手段找出影响训练的关键因子,研析训练效能的增长机理,找准提质增效的关键支点。构建实战化训练评估系统,智能提取训练和战例模型,深挖潜在数据,聚联分散数据,用活静态数据,发挥数据渗透、融合、倍增、催化作用,促进智能算力融入训练体系、贯穿训练过程、引导训练发展,有效促进训练数据向训练效能转化。

精准调控训练质量。运用数理统计、预测分析理论,发挥智能算力在训练成绩分析、训练效果预测、训练进程调控、训练难点破解中的作用,在实践磨合中打通“五大链路”:打通与联合作战的链路,促进战训深度耦合,增强训练实战性;打通与筹划监察的链路,优化训练设计和质量把控,增强训练精准性;打通与内容更新的链路,让军事训练聚焦最新技战术,增强训练前瞻性;打通与训法创新的链路,结合数据推演改革方法手段,增强训练实效性;打通与法规标准的链路,依据精确数据和智能算力规范流程、优化管理,增强训练科学性。

高效利用训练资源。坚持勤俭练兵原则,针对训练建设项目重复、训练资源使用粗放、训练保障概略分散等问题,以训练实践数据为基础,开发训练资源调配模型和系统,深入研究训练保障机理,运用智能算力精算细算训练需求和消耗,按照集约、智能、共享原则,科学确定训练编组、设施建设、经费投入、能源消耗、武器装备、配套保障等,高效把控训练资源投向投量,切实把有限的资源用到刀刃上。

大力优化战争设计。智能算力是挖掘胜战机理、实现战训耦合的钥匙,是拨开“战争迷雾”、设计未来战争的利器。深化以演训大数据为基础的智能算力运用,推动重大演训与作战实验、模拟推演互动结合、数据融合,依托智能算力检验生成作战方案,探索创新作战概念和作战样式,使作战实验和战争设计实现良性循环。通过不同要素领域、不同类型部队、不同作战样式、不同战争构想下的数据深度集成、融合应用仿真、实战行动创新,使部队置身逼真的实战化环境,为开展智能化训练、催生孵化新质作战能力、创新行动样式和制胜方式提供强大助力,切实把智能算力转化为现实战斗力,奠定战争制胜根基。(■赵中其 郭呈渊 黄路炜)

(责任编辑:休闲)

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