人工智能助力物业管理效率提升,爱物管用系统取代传统“人盯人”管理模式

[休闲] 时间:2024-03-29 16:30:41 来源:蓝影头条 作者:娱乐 点击:159次

  人工智能在各行各业的人盯人应用越来越广泛,为企业、人工行业带来了极大的智能助力效率提升作用,以及更高层级的物业管理替代作用,因此劳动密集型行业以及重度依赖人的管理管用管理经验的行业更值得利用人工智能带来质的突破。

  汽车自动驾驶、效率系统Alphago让人们看到了人工智能远凌驾于人类之上的提升强大算法和学习能力,其能够以高速且精确的爱物方式处理海量的数据和复杂的计算,并为人类提供科学准确的取代决策辅助。

  这种高效的传统智能替代方式为取代那些重度依赖经验的岗位或员工提供了无限的可能。

  如果应用在劳动密集度高、模式深受人力成本之痛的人盯人传统物管行业中,最大的人工变化将是人工智能完全取代 “人盯人”的管理模式,深刻影响物业管理的智能助力两个核心成本——人力成本和能源成本。

  在爱物管的物业数字物管项目中,物管大部分的日常工作和管理都摆脱了经验的桎梏,比如传统主管80%的工作都能被完美替代,甚至做得更快更好,服务计划安排和工时计算,全都有AI智能调度并直接结算给员工,节省管理成本的同时还提高管理效率。

  又如业主可节省掉需要支付给BMS工程经理高价薪资,因为AI将自动用超出人类10000倍的精度调控出节能又舒适的建筑环境。

  实现的方式正是智能替代。

  同样意识到人盯人管理需要被摈弃的还有业内的巨头,在去年万科更名的发布会上,朱保全就提到,万科希望未来的设备管理、人员的调度不再是需要人管人、人盯人的过程。

  为什么人盯人要被取缔,或者说物管行业为什么要做智能替代呢?

  从人力成本方面,管理成本高企是企业亟需解决的问题。据国家统计局发布的全国平均工资数据显示,中层及以上管理人员平均工资最高,是全部就业人员平均水平的2.12倍;社会生产服务和生活服务人员平均工资最低,是全部就业人员平均水平的80%。这个对比在物管行业的薪酬体系上尤其明显,据2019年物业不同岗位工资数据显示,中层主管平均最高工资可到7000元以上,而一线劳务人员平均工资最低只有2000多元。

  从管理学方面,管理学家认为80%的团队问题源自于平庸的管理人员。传统物企的项目中层管理团队主要负责排班、人员考核等工作,实际工作量并不饱和。且由于缺乏监管和管理过程的不透明,其在考勤、质量验收等环节中权力较大,容易造成很多人为导致的疏忽与服务的不到位。

  如果反过来,在物管日常的管理和工作中,大部分的管理能由AI系统取代人而进行,一线人员的工作能由系统智能调度呢?

  ——经验和人才不再是影响效率和质量的难题。

  考勤、监督、考核等中层主管的日常工作,大部分不再需要人力参与,AI可自动分析、处理数据,并迅速生成结论,出勤率、有效工时、服务完成率等物管数据都能一一呈现,物业管理者能直接掌握一线现场的管理情况,针对性地处理问题、强化服务。在这个过程中,中层管理这部分人力成本可实现大量节省,物业管理半径得到有效延长。

  复杂的薪资结算工作,员工的工作量与质量考核都可被AI实时记录、关联薪酬,并直接按劳结算,可节省大量财务结算的工作和精力,还可通过“多劳多得、优劳优酬”的方式实现对员工效率的有效激励。

  对专业、经验要求极高的BMS工程管理工作,业主可节省一大笔管理维护成本,因为AI将用超出人类10000倍的精度智能调控能源,提供一个健康舒适的建筑环境。

  在整个物管运营过程中产生的,无数需要人为处理、整合数据,都将通过AI实时呈现在用户面前;那些曾经难以量化的工作和服务,都将通过AI的分析处理,通过可视化的形式清楚还原;那些人工难以达到的精度和速度,都将通过AI的自学习和自适应,达到最佳的效果。

  这就是爱物管的“数字新物管”服务。



(责任编辑:热点)

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