这份全球人工智能贡献年度榜(征求意见稿)由BenchCouncil邀请了多位独立科学家，榜单榜单从2022至2023年度的型语型人型为新宠型语型人型为新宠数万项人工智能相关成果中，依照人工智能或其子领域的言模言模原创或开创性工作；将对人工智能或其子领域发展具有重大推动作用的工作；被工业界或学术界广泛使用或引用的工作等三项评估标准，遴选出100多项代表性成果。工智工智
遴选的王扩王扩成果显示，在2022年至2023年间，散模散模大型语言模型是榜单榜单无可争议的“人工智能之王”。自ChatGPT于2022年发布以来，型语型人型为新宠型语型人型为新宠大型语言模型已经成为各大互联网企业必争之地。言模言模美国在大型语言模型的方向上处于领先地位。OpenAI、Google和Meta是大型语言模型的主要推动者。大型语言模型的巨大成功，使得对其的评价、解释分析也成为业界热门。
另一个值得注意的变化是扩散模型已取代了生成对抗网络(GAN)，成为生成模型中的新宠。专家介绍，扩散模型的工作原理类似于“扩散”的过程，过程中模型会向数据中添加随机噪声，然后学习如何从这些噪声中重新生成原始数据。像是洗照片时随机加入杂质使照片模糊不清，然后人工智能会学习掌握一些技巧，生成与原始照片相似的新照片。
此外，榜单揭示人工智能在多媒体和多模态领域也取得了许多重要的进展，使得人工智能的应用更加多样化。人工智能在科学、系统和算法领域的应用也成为研究的热点，人工智能的应用范围不断扩大。
基于遴选的成果，BenchCouncil根据其主要贡献者等相关信息，产生了2022-2023年度人才榜、机构榜、国家榜。在机构排名中，前十名中有7个来自产业界，其中Google位居第一，Meta紧随其后位居第二。在国家排名中，美国占据了人工智能贡献的最大份额，中国位居第二。
BenchCounci是一个非营利性国际组织，旨在对最先进的技术和业界实践进行评测和基准测试。中国科学院计算所研究员、先进计算机研究中心主任詹剑锋是BenchCouncil创始主席，他与俄亥俄州立大学教授Dhabaleswar K.(DK) Panda、德克萨斯大学奥斯汀分校教授Lizy Kurian John、印第安纳大学Geoffrey Fox共同组成BenchCouncil指导委员会。(完)
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