在被问及英伟达在大模型的伟达芯片领域垄断地位能持续多久时，余凯称，意识自己从2012年开始就大规模地用GPU来训练神经网络，己躺金矿是上无世界上最早的，比Googlo都早。柳柳而英伟达在2014年才意识到自己躺在金矿上。成荫“他本来不知道，地平到自这是线余心插无心插柳柳成荫”。
余凯解释说，凯英因为GPU是伟达为做图像生成设计的，只不过恰好对矩阵、意识卷积、己躺金矿并行运算的效率比较高。
“我在百度的时候，因为有这段经历，我就在思考，如果我专门去为深度神经网络设计芯片，是不是可以做得效率更高？这个答案是显而易见的”，余凯称，“我们公司有好几个投资人早年的时候从来没有听说过英伟达，我在2015年的时候跟他们讲英伟达，后来他们注意到了，有的人自己掏钱投资了英伟达，那个时候英伟达是80亿美金的市值，现在1万多亿了，我那几个投资人因为掏钱投了以后，现在在家里的地位贼高”。
不过，余凯也指出，自己对我国企业在大模型方面的创新是比较悲观的，不仅仅是芯片的差距，而是“整体综合实力、生态包括创新的差距都比较大”。
余凯表示，中国企业只能在一些细分领域发力，“地平线从2015年创业，也只能挑一个细分领域，做汽车芯片，汽车芯片这个市场很小”。
余凯认为，主流市场是云端计算。云端计算不光是对算力、还对制程等有要求，“英伟达不是一个单纯的芯片公司，而且未来单纯的芯片公司是活不下去的，英伟达是一个系统公司，是一个生态的运营者”。
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