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系统探讨“数据治理”

[休闲] 时间:2024-03-28 21:48:02 来源:蓝影头条 作者:焦点 点击:35次

原标题:系统探讨“数据治理”

继农业社会、数据治理工业社会之后,系统探讨人类正在快速进入信息社会。数据治理信息社会主要特征之一是系统探讨数字技术高度发展带来整个社会的数字化,数据成为继土地、数据治理人力、系统探讨资本、数据治理管理、系统探讨技术之后新的数据治理生产要素。党的系统探讨十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素,充分凸显了数字经济时代数据对于经济活动和社会生活的数据治理巨大价值。

数据这种新的系统探讨生产要素与之前的生产要素相比有许多新的特点,有待我们探索解答。数据治理比如,系统探讨数据是数据治理人们在生产实践中产生并采集的,数据的权属如何确定?数据的复制成本几乎是零,这与其他任何生产资料都不一样,如何定价?数据越积累越多,而且积累速度很快,可以说取之不尽,似乎不具有稀缺性,何以成为资产?数据来自众多个人,如何保护个人隐私?这些问题有待我们去研究、去解决。

数据治理以“数据”为研究对象,主张在确保数据安全前提下,建立健全规则体系,理顺各方参与者在数据流通各个环节的权责关系,形成多方参与者良性互动、共建共享共治的数据流通模式,从而最大限度地释放数据价值。由中国科学院院士梅宏主编、中国人民大学出版社出版的《数据治理之论》对数据治理进行了较为系统的探讨,概括起来有以下几个方面主要内容。

提出数据治理的重要意义。人类已经进入大数据时代,而我们对数据这一新型生产要素的本质属性、存在形态、潜在价值和利用方式等的认识还不充分,尚未建立科学系统的数据治理规则秩序,还不足以支撑数据资源有序高效的开发利用。作者提出从四个方面提升数据治理能力:加快普及大数据思维;建设配套法律制度体系;加强技术应用与突破;加强人才队伍建设、完善人才知识结构。

界定数据治理的主要内容。首先是以释放数据价值为目标,通过系统化、规范化、标准化的流程和措施,促进数据的深度挖掘和有效利用,将数据中隐藏的巨大价值释放出来。其次,以数据资产地位确立为基础,以数据管理体制机制为核心,重点在于建立健全规则体系,形成多方参与者良性互动、共建共享共治的数据流通模式。再次,以数据共享开放利用为重点,保障数据的有序流通。同时,以数据安全与隐私保护为底线。作者认为数据治理的基本思路要坚持“四个思维”,即坚持战略思维,构建良好的数据治理生态体系;坚持辩证思维,处理好虚拟与现实、安全与发展、保护与开放、法制与伦理、自由与秩序的关系;坚持创新思维,探索引入新型数据治理理念;坚持底线思维,守好国家安全、产业发展、个人权益三个底线,切实保障国家安全和人民权益。

探索多学科视角研究数据治理的可行途径。数字化转型事关社会各个领域,各个学科都需要研究和解决数字化过程中出现的新问题,因而数据治理是一个多学科交叉的领域。该书选择法学、经济学、管理学、政府信息资源管理以及数据科学的视角,用各自学科原理和方法研究数据治理问题。其中法学聚焦对数据的治理和算法规制,经济学关注数据治理背后的经济逻辑与制度因素,管理学探讨数据治理的计划、组织和领导。该书还对数据科学和政府信息资源管理有深入分析和新发现,对于我们弄清楚数据治理这一新兴学科的基本问题具有启发意义。

开展数据治理的理论探索和实践创新,有利于全面释放数据价值,助力数字经济发展,赋能国家治理体系和治理能力现代化。相信《数据治理之论》的出版对解决数据治理问题、提升数据治理能力有所助益。

(作者为中国人民大学信息学院教授)

《 人民日报 》( 2020年09月08日 20 版)(杜小勇)

(责任编辑:休闲)

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