百度CTO王海峰:百度文心已打通大模型产业落地路径

[知识] 时间:2024-03-29 08:00:37 来源:蓝影头条 作者:知识 点击:137次
227日,百度百度中国人工智能学会首届智能融合产业论坛在成都顺利举办。王文心本届论坛由中国人工智能学会(CAAI)主办,海峰中国人工智能学会智能融合专委会、已打百度公司、模型深度学习技术及应用国家工程研究中心和电子科技大学联合承办。产业中国工程院多名院士、落地路径知名专家、百度百度企业代表齐聚一堂,王文心共同探讨人工智能技术发展与创新,海峰促进智能融合领域产学研交流,已打推动智能融合领域的模型核心理论、关键技术和产业变革的产业蓬勃发展。百度首席技术官、落地路径深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰以《“深度学习+”创新发展新引擎》为题,百度百度阐释了人工智能技术创新和产业发展进入“深度学习+”阶段。

  人工智能进入“深度学习+”阶段,驱动技术创新和产业发展

  众所周知,第四次工业革命的核心驱动力是人工智能,而深度学习是其关键核心技术,具有很强的通用性,呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征,推动人工智能进入工业大生产阶段。

  王海峰表示,深度学习在技术、生态、产业等多个维度已逐渐成熟,人工智能的技术创新和产业发展进入“深度学习+”阶段,正引领新一轮技术更迭。

  在技术层面,“深度学习+知识”是人工智能技术进一步发展的重要方向。知识增强的深度学习,让机器同时从海量数据和大规模知识中融合学习,效果更好,效率更高。百度文心产业级知识增强大模型,具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力,已应用于搜索、信息流、智能音箱等互联网产品,并通过飞桨深度学习平台赋能制造、能源、金融、通信、媒体等各行各业。此外,在数字人、智能视频生成等方向,文心大模型的技术能力已经体系化输出,并在冬奥等舞台亮相。

  在生态层面,深度学习+上下游生态伙伴。芯片、深度学习框架、模型及应用构成了深度学习良性生态,使得应用需求和反馈传递到深度学习技术及应用的每个环节,各环节持续迭代优化,加速AI技术创新和产业发展。飞桨是我国首个自主研发的产业级深度学习开源开放平台,集核心框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,极大降低应用门槛。飞桨把产学研用不同角色有效衔接,携手开发者与合作伙伴,共建共创企业生态、教育生态、开源生态、硬件生态。在硬件生态上,飞桨深度学习框架与芯片联合优化,提供高性能强大算力,已有超过40家硬件厂商与飞桨深度融合优化,国内外主流芯片基本都已适配飞桨。目前,飞桨平台已经凝聚535万开发者,服务20万家企事业单位,创建67万个模型。

  在产业层面,深度学习+千行百业。各行各业应用深度学习技术降本增效,创新产品和业务,加快产业智能化进程,努力实现高质量增长。我国的产业体系品类齐全、体量庞大,深度学习驱动的创新有丰富的应用场景,有助于形成良性循环,促进底层技术突破,加快升级现代化产业体系。

  百度文心打通大模型产业落地路径,走进千行百业 

  作为近几年人工智能发展的重要方向,大模型具有效果好、泛化性强、研发流程标准化的特点。但与此同时,大模型研发门槛高、难度大,依赖算法、算力和数据综合支撑,产业化面临挑战:首先是模型体积大,训练难度高;其次是算力规模大,性能要求高;第三是数据规模大,数据质量参差不齐。

  如何实现大模型产业化?王海峰表示,具有算法、算力和数据综合优势的企业,可以将模型生产的复杂过程封装起来,通过低门槛、高效率的生产平台,为千行百业提供大模型服务。

  这一产业化路径已经在文心大模型的产业实践中得到验证。百度与行业头部企业或机构共建的11个行业大模型,在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域落地,加速推动行业的智能化转型升级。

  王海峰强调,“深度学习+”驱动技术创新、产业发展,离不开深度学习产业链的完善和壮大,而深度学习平台和大模型贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署,到场景应用的全产业链,为人工智能技术创新和产业增长夯实了智能化基座。

  面向未来,百度将坚持技术创新,推进文心大模型与飞桨深度学习平台融合发展、共享生态,推动AI技术创新进入新阶段,加速产业生态共荣,为实现高水平科技自立自强、经济社会高质量增长贡献力量。

(责任编辑:娱乐)

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