大会由中国石油大学(北京)、阿里云计算有限公司、北京能源协会、联合国教科文组织“碳中和与气候变化驱动绿色转型”教席联合主办，油气资源与工程全国重点实验室、重质油全国重点实验室、教育部非常规油气国际合作联合实验室，中国石油大学(北京)人工智能学院、石油工程学院、碳中和未来技术学院、碳中和示范性能源学院，油气人工智能产学研创新联盟、东北石油大学人工智能能源研究院与立方石油承办。
人工智能和数字化作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。油气行业作为传统工业产业，智能和数字化转型将有赖于跨越孤立系统，通过数字世界汇聚、联结及分析数据，实现对物理世界的描述、诊断和预测。2023中国油气人工智能科技大会致力于推动油气行业数字化转型及智能化变革，加强油气行业人工智能多方交流合作，探索人工智能助力实现减碳、零碳和负碳的方法，旨在促进数实融合，以创新驱动发展，推动新时期能源事业高质量发展。
在大会主论坛上，中国工程院院士李阳、刘合、王坚、李根生、张来斌等专家学者作了高水平学术报告。
李阳院士在“CCUS与数字化平台建设”报告中，阐明了中国已初步具备CCUS技术规模化应用和产业化发展的基础，提出了CCUS的新路径、新模式，表示数字化CCUS平台的建设可高效实现CCUS，这对于“双碳”目标的实现具有重要意义。
刘合院士在“油气行业人工智能发展的挑战与应对策略”报告中，回顾了人工智能的发展历程，介绍了中国石油在人工智能领域的研究进展，指明了未来油气行业人工智能面临的挑战和机遇，为油气人工智能的发展提供了良好路径。
在“计算驱动的科学发现以及对油气人工智能的意义”报告中，王坚院士表示，目前已进入计算驱动的研究范式，油气行业拥有丰富的数据，依托云计算、数据和AI的融合，相信在未来3-5年，将能够形成油气行业的ImageNet。
在“智能钻完井技术研究与展望”报告中，李根生院士介绍了钻完井领域人工智能的发展历程以及未来展望，阐明了油气人工智能的发展需要产学研协同创新，根据业务场景的需求，通过实现数据资源的共享、人力资源的共享、模型算法的共享来推动中国油气人工智能领域的发展。
在“大型风电机组智能安全运维关键技术”报告中，张来斌院士介绍了风电技术在国内的发展情况、难题与挑战、关键技术、发展趋势，表示随着物联网、大数据、人工智能等信息化技术的发展，风电机组安全运维的智能化水平得到极大提升，风电行业的迅速发展，有助于推进中国能源结构调整和“双碳”目标的实现。
中国海洋石油有限公司副总裁孙福街、中国石油化工集团有限公司信息和数字化管理部副总经理李剑峰、国家管网集团数字化部总监骆科东、中国石油大学(北京)石油工程学院院长宋先知、中油测井副总经理石玉江、中国石化集团高级专家肖倚天、中国石油勘探开发研究院信息化管理处副处长张弢、阿里云石油化工行业资深专家刘琦、中国石油大学(北京)人工智能学院肖立志教授、中国石油大学(北京)人工智能学院副院长林伯韬、中国海油中海炼化信息化经理武铁峰等针对智能油田建设、国家管网数字化转型、油气田勘探、钻井、开发、炼化以及人工智能领域人才培养等议题作了报告。
会上，中国石油大学(北京)与阿里云计算有限公司签署战略合作协议，按照协议内容，双方将在能源数字化联合解决方案、校企合作项目、人才联合培养、产学研生态建设等方面建立全面战略合作关系，通过“云＋AI”助力石油石化领域由数字化向智能化转型。
大会主论坛上还举行了中国油气人工智能优秀案例颁奖仪式。经过多位行业专家层层审核，最终18个优秀案例脱颖而出，入选2023中国油气人工智能优秀案例。获奖单位涵盖高校、国产软硬件企业、石油工业出版社，中国石油、中国石化、中国海油公司，研究机构、炼化企业等。
(责任编辑：焦点)