1． 产业原生：AI能力从京东优质的模型产业场景与数据中锤炼而来，具备更强的征层战略产业属性。
2． 价值驱动：使用源于业务应用需求的体系前沿算法，提升推理速度，步走降低成本，文详让模型应用价值更高。解京
3． 开放协同：基于京东自研向量数据库与领先的东言大特计算集群，模型迭代效率更高。模型
言犀大模型具备基础层、征层战略模型层、体系MaaS、步走SaaS四层体系：
1． 基础层提供公有云、文详专有云、混合云三种云计算部署方案；
2． 模型层以70%通用域数据与30%京东自身产业数据、代码数据、多语言数据作为数据基底，采用分布式训练框架（Megatron + DeepSpeed），通过京东自研向量数据库Vearch为大模型提供长期记忆；
3． MaaS基于言犀大模型解耦出的底层能力，打造“言犀AI开发计算平台”，内含丰富的行业知识库，内涵零售、物流、健康等十余个产业Know-How，为企业提供百余种训练和推理优化工具，为用户提供更加高效的大模型开发环境，支持以少量企业数据精调出客户专属模型；
4． SaaS聚焦于大模型的高可用性，京东现已将大模型能力融入京东零售、金融、健康领域等成熟的业务产品中，具体如智能客服、多模态数字人、交互式营销、智能政务热线、协同办公等，旨在让即使欠缺AI基础能力的传统企业也能达到开箱即用。
何晓冬介绍道，基于言犀大模型所提供的多模态情感识别、多领域知识增强、多轮对话决策、逻辑归纳分析能力，京东已在智能交互与分析领域让自身多个行业现有产品模式得以重塑，或是极大程度的提升效率。
如零售行业的智能情感客服、全链路精准营销、C2M方向定制，金融/保险领域的智能投研、智能投顾、风险管理，协同办公领域的会议记要撰写、数据表格生成、演示文稿制作，城市/政务领域的政务咨询、政务服务，交通领域的客户咨询服务、交通流量预测等。
以精准营销为例，基于京东在零售、金融领域产业深厚know-how、企业现有营销数据、国内外领先案例和创新发展趋势报告，言犀大模型为品牌提供新型的、可持续的智能个性化营销经营分析服务，包括交互分析及自动化报告生成，支持语音与文本、图表多种内容输出形式。自身数据可持续，可及时为品牌提供经营分析，为制定产品战略及营销策略提供建议及数据支撑。降低商家数据分析负责人跑数成本及分析成本，解决数据挖掘价值难，数据分析门槛高，缺乏行业洞察等经营数据分析问题。
未来，言犀大模型将实施三步走战略：第一步：言犀大模型发布。2023年7月，基于京东集团核心产业数据，推出京东言犀大模型的基座模型与“言犀AI开发计算平台”。
第二步：内部实践，标杆应用。2023年H2，待模型效果达到商用水平（内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取等综合指标达85%以上），将模型反复迭代测试，应用于京东内部核心业务并形成最佳实践，针对一些重点场景的标杆客戶进行对外服务。
第三步：赋能外部，服务产业。2024年H1，针对金融、政务、健康等京东域外重点产业场景全面开放大模型能力，向产业输出可用可控可信可负担的定制化模型，甚至让产业利润低洼地的企业，以及供应链上地位低的中小企业都有机会用上“大模型”，缩小数字和技术鸿沟，产生技术普惠价值，助力实体经济。（原祎鸣）
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