算法界“猫鼠游戏”,人工智能如何反击?

[休闲] 时间:2024-03-29 03:01:08 来源:蓝影头条 作者:焦点 点击:16次
(来源:网络今日视点)
  中评社北京7月3日电/医疗手术、猫鼠游戏无人驾驶、算法围棋对弈、界人随手可用的工智翻译……近十年来,人工智能(AI)取得了巨大进步。反击而这,猫鼠游戏要得益于人工神经网络的算法发展。  这一神经网络的界人模式,效仿的工智是我们人类的大脑,在大规模应用时,反击也被称为深度学习,猫鼠游戏其能够自己发现数据的算法模式,而无需明确指令。界人  深度学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工智工作方法,却也很容易受到恶意干扰。反击攻击者们通常会通过输入恶意数据来欺骗深度学习模型,导致其出现严重故障。  面对恶意算法欺骗,人工智能如何反击?英国《自然》网络版日前的报道称,现在,计算机科学家正在多方寻找对策,以便让人工智能更安全。  AI:我因“学习”而受伤  “学习”,是人工智能的核心,也是使计算机具有智能的根本途径。  深度学习的主旨,是让计算机去模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,并重新组织已有的知识结构,使之不断改善自身的性能。  但同时,深度学习算法的不可预测性,使其需要不断挖掘。  对于家庭和个人手机来说,虚拟智能化助理的应用越普遍,恶意攻击就越可能随时发生。有些信息眼看、耳听都没有问题,却能“暗藏杀机”——隐藏着劫持设备的指令。  举例来说,人工智能“看”图像的模式,和人类的肉眼大不一样。通过微妙改变图像的某些部分,再输入后的图片即使肉眼看来一模一样,计算机看起来却大不相同。这就叫对抗性示例。

(责任编辑:综合)

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