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你的iPhone正在被AI“接管”

[休闲] 时间:2024-03-29 16:29:12 来源:蓝影头条 作者:知识 点击:73次
更新 iOS 17 beta 后,接管我惊喜地发现自家狗狗出现在相册分类里,接管原先的接管「人物与地点人类」变成了「人物、宠物与地点」。接管

不仅我家的接管雪纳瑞土豆,还有前段时间朋友寄养在我家的接管柴犬薯条,都精确地出现在分类里。接管

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这个看似微不足道的功能其实是 AI 机器学习进化的成果,类似的接管功能在苹果生态里还有很多,默默地切实地改善着用户的接管体验。

不提 AI 的接管苹果

苹果几乎不会提及 AI 这个概念,但 AI 早已融入苹果生态每个角落,接管这一点在 WWDC 2023 后的接管苹果产品各个新版系统中尤其明显。

许多人使用的接管苹果输入法在 iOS 17 里得到了 AI 加持,有了自动纠正功能,接管它可以预测用户想要打出的文字,还会不断学习用户的输入习惯,帮助用户高效输入。

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苹果软件工程高级副总裁 Craig Federighi 表示:

(甚至)当你想输入一个 Ducking word(避讳词)的时候,键盘也会自己学习(你的输入习惯并预测你想输入的内容)。

输入体验的提升得益于苹果对设备端 Transformer 模型的优化, 而很多人不知道的是, Transformer 是支持 ChatGPT 的重要技术之一

新款 AirPods Pro 通过机器学习实现的自适应音频模式,可以识别到外部特定声音时会自动在降噪模式和通透模式间切换,极大降低了用户手动切换的频率。

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还有 iPadOS 17 利用机器学习模型识别 PDF 中的字段,用户可以快速用通讯录中的姓名、地址和电子邮件来填写相关信息。

不少人期待的日记 app Journal 可以利用机器学习技术,根据用户近期活动智能记录生活瞬间,包括照片、人物、地点、体能训练等等。它还可以自动给照片、音乐、录音等条目添加详细信息,方便日后回溯。

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万众瞩目的 Vision Pro 为用户打造数字化身这项功能也用到了机器学习技术 —— 先进的「编码器-解码器」神经网络。

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watchOS 10 的智能叠放,到底当下应该选择哪个更重要的信息进行展示,也是 AI 来决定的。

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就连 iOS 17 和 iPadOS 17 的动画都用到了 AI 技术,机器学习模型能够合成额外的动画帧,让设备展示出华丽流畅的慢动作效果,这也是不少尝鲜 beta 的人觉得动画变得更流畅优雅的原因。

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还有 Hey Siri 变成 Siri,也是 AI 的功劳

可以这么说,大众以为的 AI 「差生」苹果,其实是一个AI「狂魔」。

苹果式 AI 不一样

一直以来,苹果对机器学习的宣传重点都是「基于本地运行」和「保护隐私」,这也是苹果的 AI 战略。

在 ChatGPT 风头正盛的时候,苹果公司 CEO 库克曾表示:

人工智能(AI)潜力很大,尽管苹果已经将机器学习和 AI 技术应用于部分产品,但在具体应用上相对克制和谨慎,AI 还有很多问题需要解决。

苹果公司 CEO 库克接受采访,谈论 AI

苹果公司 CEO 库克接受采访,谈论 AI

当被问到如何看待 ChatGPT 时,苹果公司 CEO 库克首先说到 ChatGPT 背后的大语言模型蕴含「巨大潜力」,不过他也表达了自己的担忧,「偏见、错误信息等问题,在某些情况下可能会更糟」,AI 需要监管,研发和使用这些 AI 的公司有责任自我监督。

最近 OpenAI 就因为隐私问题遭遇集体诉讼,美国加州一家律师事务所在长达 157 页的诉讼书中称, OpenAI 秘密地收集数据,以训练其大型语言模型,并通过爬取网络获取了巨量数据,包括从社交媒体网站获取的大量数据。

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同时 OpenAI 的投资者微软也被列为被告,诉讼称,像 OpenAI 这样的科技巨头为了追求技术进步,不顾对人类的灾难性风险,滥用了其极高的技术能力。

这也是 目前大部分生成式 AI 产品的问题,他们几乎都未经授权抓取大量互联网内容进行算法训练,Midjourney、Stability AI 等明星公司也陆续遭到侵权法律诉讼

以苹果对隐私安全的重视程度,显然不会采用这种充满争议的方式,基于相对谨慎的态度,苹果生态里和 AI 相关的功能基本都是依靠本地机器学习实现的,所需的数据量很少,一定程度上避免了数据上云训练 AI 这个敏感问题。

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这一点和以 ChatGPT 为代表的服务器集群、超级计算机和海量级数据模型打造的 AI 不同,苹果的 AI 显得低调和另类。

不过这并不意味着苹果对 AI 不那么积极,苹果公司 CEO 库克也明确表示:

我们认为人工智能浪潮非常宏大,我们会继续以非常周到的方式在产品中接入 AI。

ChatGPT 火爆以来,苹果明显增加了和 AI 相关的岗位招聘,这就是苹果积极看待 AI 最好的证明之一。

苹果本地 AI 的强大后盾

苹果生态中的 AI 不上云,那么它是如何实现的呢?

答案就藏在苹果自研芯片中。

在 WWDC 2023 上,备受期待的 M2 Ultra 芯片正式登场,它采用了第二代 5 纳米工艺制造,拥有多达 24 个 CPU 内核、76 个 GPU 内核和 32 个内核的神经引擎,每秒可进行 31.6 万亿次运算。

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苹果表示 M2 Ultra 最高支持 192GB 的统一内存,在一个单一系统中可以训练庞大的机器学习工作负载,比如大型 Transformer 模型。再提一遍,Transformer 是支持 ChatGPT 的重要技术之一。

这块芯片强大的地方在于内存。运行相同的大型 Transformer 模型时,目前最强大的离散 GPU 也无法处理,因为内存不足,而 M2 Ultra 游刃有余。

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这样就意味着,每台搭载苹果自研芯片的设备都是一台可以在本地训练 AI 的设备,而且被训练的 AI 是完完全全为这台设备的个人用户服务的。

这种策略的好处在于,是可以在更短的时间内将 AI 能力提供给更多用户。

目前大模型所需的算力成本极高,明星 AI 初创公司 Inflection AI 最近融资了 13 亿美元,领投的是英伟达,然而 Inflection AI 转头就花 11 亿美元向英伟达购买了 2.2万块 H100 芯片,大模型居然开始成为像煤炭、石油、钢铁这样重资产行业。

按照 GPT-4 每千个提示词的成本高达 12 美分推算,如果要将 ChatGPT 部署到苹果全球超过 20 亿台设备,运行的成本将是天文数字,也会大大提升终端设备成本。

如果说 OpenAI 是集约式的,犹如一颗所有人都可以调用的大脑,那么苹果的 AI 则是分散式的,仿佛存在于每个人身体里的无数个细胞。

苹果在 AI 路上掉队了?

ChatGPT 的爆火之后,苹果不止一次被怀疑「掉队了」。

事实真是如此吗?

实际上早在 2016 年,苹果斥资 2 亿美元收购了 Turi(一家致力于从事机器学习和人工智能研究的创业公司)布局人工智能领域,获得了 Turi 在开发机器学习工具和平台方面的专业知识。

2019年,苹果再次花费 2 亿美元收购了 Xnor.AI 公司,为苹果产品提供了低功耗基于边缘的 AI 技术。

因此,在前几年的苹果产品中,用户经常能使用上 AI 驱动的功能,例如 Siri、相册分类和搜索等,只不过苹果太「高冷」了,根本不会像其它公司一样进行高调的宣传。

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相册分类已进化多年,在机器学习的加持下变得更加精准

作为 AI 公司,如果要说苹果的 AI 技术没自家公司先进,可能很多人会表示赞同,但要说苹果的 AI 毫无布局且一事无成,那就是轻敌了。

当以 ChatGPT 为代表的 AI 从软件出发,正在对如何和硬件相结合感到棘手的时候,苹果所做的是让 AI 在软硬件层面结合,还顺利推广到了消费者群体中,每位用户都正在使用着。

虽然 ChatGPT 推出两个月后月活用户就突破 1 亿,但和很多大模型产品一样依然存在着不小的使用门槛和局限性, 对 话框 里的聊天机器人 也 并非 AI 终极 的交互方式。

AI 公司 Cohere 的 CEO Aidan Gomez(著名论文《Attention is all you need》的主要作者之一)表示,目前 AI 系统的能力终究是有限的,因为并非所有的内容都是文本形式。

我们现在的模型确实是字面意义上的「盲人」,这需要改变。

现阶段,对于全球绝大多数人来说,iPhone 可能还是他们最先感受到 AI 浪潮的地方

每年 20 亿台活跃着的苹果设备都是一台处理器强悍的 AI 训练设备,还是用户心甘情愿掏钱自购设备无形中训练 AI,目前也只有苹果能做到了。

正如爱范儿此前分析所说的,与 ChatGPT 等大模型相比,苹果 AI 更注重的是,如何提升终端用户的体验。

这是典型的苹果产品思维,1997 年乔布斯在一次公开大会上,被一名程序员当众质疑不懂技术,乔布斯给出了这样的回答:

不要沉迷在所谓的技术里,你必须从客户体验入手,然后再回过头去开发技术,而不是从技术入手,然后再试着想办法,这个技术能用到哪?我认为这才是做事的正确方法。

(责任编辑:综合)

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