“无人驾驶汽车”需要多少人为其操劳?

[焦点] 时间:2024-04-26 15:02:26 来源:蓝影头条 作者:焦点 点击:47次
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  来源:证券日报之声

  7月9日,无人笔者的驾驶一位朋友在北京体验了一次无人驾驶汽车服务,热赞科技感满满。汽车今年3月份,需多北京就在特定区域试点无人驾驶载人服务了。少人据人民日报消息,操劳截至7月7日,无人北京无人化测试车辆共计116台,驾驶测试总里程近200万公里。汽车自动驾驶出行服务商业化试点订单量累计超150万人次,用户好评率达95%以上。此外,上海、深圳、重庆、武汉等地也相继发布自动驾驶全无人商业化试点政策。

  笔者认为,我国多地开展无人驾驶商业化试点,给交通运输、信息技术、先进制造等产业带来了一系列重大机遇。

  首先,无人驾驶可以提高出行效率和安全性。通过智能网联汽车的数据交互和协同控制,可以实现车辆之间的信息共享和优化调度,减少拥堵和事故,提高道路利用率和出行品质。由美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的研究报告显示,如果所有车辆都是无人驾驶,交通流量可以提高43%;如果所有车辆都是无人驾驶并且没有占用道路的障碍物(如停车、施工等),交通流量可以提高273%。同时,无人驾驶也可以降低出行成本和环境污染。通过自动驾驶系统的精准控制,可以节省油耗和维护费用,减少碳排放和噪声污染,提高能源利用率和环境友好性。

  其次,无人驾驶可以创造新的消费需求和商业模式。通过无人驾驶服务的商业化试点,可以满足不同场景和人群的出行需求,如旅游观光、商务接送、老幼残疾出行等。同时,无人驾驶产业也可以为车内娱乐、广告、电商等提供新的平台,为汽车产业链上下游企业带来新的收入来源和合作机会。

  第三,无人驾驶可以促进汽车产业的转型升级。无人驾驶技术可提高汽车产业的附加值和竞争力,带动相关技术创新升级,形成新的利润蛋糕。

  智能化方面,无人驾驶技术涉及感知、决策、执行等多个层面,需要集成人工智能、物联网、大数据、云计算等先进技术,使汽车具备自主学习、自主决策、自主控制的能力,提升汽车的智能水平。无人驾驶技术需要大量的数据采集、处理、分析和应用,需要建立完善的数据平台和数据生态,实现数据的价值化和资产化。基于数字化、智能化产品需求,无人驾驶汽车在智能生产、智能管理、智能服务等方面,可以进一步打开空间。比如,通过客户画像,可以实现精准营销、个性定制、快速响应等目标,提升客户体验和满意度。

  当然,无人驾驶技术发展仍面临一些挑战。例如,针对数据安全、隐私保护等问题需建立完善的治理方案;无人驾驶汽车的生产成本仍然较高,可能影响其市场竞争力;同时,法律法规建设需要紧跟技术创新步伐

责任编辑:王旭

(责任编辑:娱乐)

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