清华大学新闻与传播学院教授沈阳及其团队一直在研发大模型相关内容，他向《环球时报》记者介绍称，经验提示词工程师是到位专门针对人工智能系统（尤其是生成型人工智能软件）的职位，负责设计和优化指令，数年示词师让以帮助这些系统更好地理解和响应用户的薪提需求。他们的工程更懂主要职责包括创建和完善人们向人工智能输入的文本提示，以期从中获得最佳结果。人话与一般程序员不同的不需编程是，提示词工程师的工作是在充分理解AI的前提下，对自然语言的巧妙使用，而程序员则是对代码语言的运用。
通俗地说，提示词工程师是通过与大模型“对话”，提示、引导其输出正确且符合用户需求的信息。据沈阳介绍，其团队近期使用人工智能生成内容写作了一篇科幻小说，小说的创作过程就是通过不断给出关键提示词，引导大模型生成完整的篇章。
今年33岁的高级分析师张洵硕士毕业，在北京一家AI科创企业工作。她目前正在担任提示词工程师的角色，她与公司其他200位提示词工程师为航天、医疗等不同领域的400多家企业提供服务。
“我到目前也只做了7个多月，但我认为提示词工程师的工作比程序员更难，因为前者的项目需求一直在变化，并且也没有可以固定套用的模板。”张洵说。
什么样的知识储备才能够做这份工作？张洵介绍称，在专业上，信息管理、统计学、金融学和新闻学比较符合岗位需求，因为提示词工程师每天大量的工作是数据分析和处理。目前来看，国内的提示词工程师许多都是从其他岗位转型而来。
在被问及对该职业的前景看法时，张洵表示，自己和身边同事并没有担忧过这个岗位会被取代，“一方面，伦理上不会允许AI对人类替代太多；另一方面，人类思维比AI更加敏感，一些专业的AI使用需求还是要借助人工来拆解。”
“只有真正地热爱大模型，愿意每天从早到晚使用它、钻研它的人才适合做提示词工程师。”张洵说，转型提示词工程师，是对自己职业能力的一次提升，但也是AI迅猛迭代背景下的一种选择。“如果不跟上行业发展的脚步，就会面临淘汰。”
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