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数据说|为了无法计算的数据价值

[时尚] 时间:2024-03-29 19:47:26 来源:蓝影头条 作者:知识 点击:163次

    数字化是数据说全球趋势,也是无法中国实践。,计算据推进数据要素化是一场“数据革命”,旨在打破数据垄断、数据说数据割据局面,无法其意义将同印刷术打破少数人对知识的计算据垄断一样,是数据说对人类自由的又一次大解放,拓展人类生存新空间,无法开启人类发展新纪元。计算据,数据说数据要素是一个新生事物,迷人又神秘,无法可爱又难以捉摸。计算据各界对数据要素的数据说特性及其价值运动规律尚未有效把握,存在理论困境、无法能力困境、计算据话语困境,数据要素供给侧结构性矛盾突出,制约数据要素更好发挥作用。,地域性、圈地式的数据流通交易的刻板定式,不利于构建国家数据要素治理体系,不利于建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度,不利于构建全国统一大市场。,“数据财政”不应是公共数据运营的优先目标,运营公共数据应跳出“土地财政”老路,重在提高公共数据开放利用水平,提升供给效能,满足社会公众与中小微企业的生产生活需要,切实增加企业群众的数据财富。,自嗨式数据空转毫无意义,看到见的数据交易额、数据资源入表规模,只是“数据冰山”露出水面的数据价值;冰山之下的数据价值才是大头,其无法用货币衡量、无法被计算的,润物细无声,流淌在生产生活、社会治理、行政管理、公共服务等场景中,释放更大的数据价值。,推进数据要素市场化配置改革,是破解困境、解决矛盾、实现发展的“关键一招”,是一个理论与实践、普遍与特殊、一般与个别有机结合的动态过程,是一个需要不断丰富和持续完善的创新过程。,要提高数据站位,跳出要素看数据,从政治经济视角把握数据成为党的重要执政资源、国家的战略性资产、新型生产要素的深刻内涵。谁掌握了数据,谁将赢得发展主动权;谁利用好数据,谁将赢得未来数字竞争新优势。,要握数据要素“六大特性”,树立数据治理“六大思维”,处理好数据要素化“十大关系”,即供给与需求、公共数据与非公共数据、垄断与流通、场内与场外、确权与分配、治理与技术、合规与创新、监管与发展、权益保护与争议处理、国内与国外关系。重塑共建共享共治共用共赢的数据生产关系,解放和发展数据生产力,促进全要素协同共生、数实融合,实现全面高质量发展。,推进数据为民、还数于民,才是数据要素化的终极目的。提升组织的数字化发展能力和公众的数字素养,增强其数字竞争力,唤醒其数据权利意识,使之真正参与和监督数据价值运动,才能实现数据要素健康发展。,进一步解放思想,实事求是,顺应数字时代发展要求,以理论创新勇气,推动制度创新、工作创新,跨越数据要素理论困境、能力困境和话语困境。,以数据价值观引领中国式数据发展,培育数据驱动的文化环境,树立正确的数据价值观,努力构建面向中国式现代化的数据发展价值主张,牢牢掌握未来数字竞争主动权,提升全球数据资源配置的话语权。,(傅建平为清华大学计算社会科学与国家治理实验室研究员、广东数字政府研究院副院长

(责任编辑:百科)

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