9 月 26 日消息，哈佛OpenAI 的研究业员业绩 ChatGPT 自推出以来，企业业主和员工一直在探索使用其提高生产力的发现方法。哈佛大学领导的将企一项研究发现，使用生成式人工智能 GPT-4 的提升波士顿咨询集团（BCG）的数百名顾问在完成任务的频率、速度和质量方面表现更出色，哈佛相较于不使用 AI 的研究业员业绩同行，他们的发现绩效提高了 40%。

该研究还发现 AI 在技能方面具有平衡效应。将企最初业绩表现最差的提升顾问在将 AI 纳入工作流程时表现出了最显著的业绩提升，平均增长了 43%。哈佛与此同时，研究业员业绩即使是发现表现最好的顾问也有一些业绩提升，尽管相对较小。将企

该研究发现，提升那些将 AI 用于超出其能力范围的任务的个体更容易因过度信任 AI 而犯错误。

此外，该研究还发现了该公司一些技术娴熟的顾问中出现了两种新兴的 AI 使用模式，研究人员将其称为“半人马”和“赛博格”行为。这些人找到了将 AI 和人类工作无缝整合的方法，能够充分利用两者各自的优势。半人马在人类和 AI 任务之间保持清晰的区分，在他们对各自优势和能力的认知基础上进行选择。相比之下，赛博格在大多数任务中将人类和机器相融合。

注意到，该研究还发现，一些意想不到的任务，如创意生成，对 AI 来说相对简单，而一些看起来对机器来说很简单的任务，如基本数学，却对大型语言模型（LLM）构成了挑战。

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(责任编辑：探索)