中评社北京4月14日电／据大公报报导 ，塞车无线网络发展迅速，新演线网超高清影片串流、算法纾无
虚拟实境、塞车智慧出行，新演线网甚至遥距手术等，算法纾无都可依靠高速、塞车低时延的新演线网无线网络来实现。但无线网络应用由于频宽有限，算法纾无
一直存在“当太多的塞车设备同时连接，会降低网络的新演线网传输效率、令上网速度变慢”的算法纾无问题。香港都会大学科技学院助理教授付雅茹博士（图）早前率领团队，塞车借开发演算法显着提升无线网络传输效能，新演线网纾缓因大量设备连接而造成的算法纾无“网络拥堵”问题，以优化网络内容的缓存、推荐和传输，将无线网络的时延减至最低。 提升5G网络性能效率 经过团队全面模拟测试，这种演算法在现实生活的5G（第五代流动通讯技术）网络环境下，明显录得比其他演算法更低的时延和更佳的缓存命中率，提升无线网络的整体性能及效率，成果令人鼓舞，更为网络行业开发下一代无线网络提供了启示。该项研究成果已于电机电子工程师学会（IEEE）科学期刊《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》发表，并得到广泛肯定，除了获研究资助局的教员发展计划批出资助之外，亦赢得2022年都大舒小佩慈善基金──杰出研究著作奖。 此外，面对全球多国已启动6G（第六代流动通讯技术）的研究，付博士表示，团队将继续研究将网络存储和计算结合，希望解决第六代流动通讯的一些问题，包括庞大数据流量导致网络拥挤，并增强计算能力。她并提到，会努力培养同事的科研兴趣和吸引有研究能力的年轻人加入团队，提升校园研究氛围。
