随着人工智能逐步渗透到各行各业，字化拓宽人工智能产业化空间、创新加速人工智能与产业向纵深融合成为必然趋势。发展
“人工智能的论坛核心要素为知识、数据、举办算法和算力。数智知识是互联人工智能之源，数据是变革人工智能之基，算法是人工智能之魂，算力是人工智能之力。产业数字化离不开人工智能的核心要素。”论坛上，IEEE（电气与电子工程师协会）终身院士、中南大学教授蔡自兴发表了以《人工智能的学科体系与产业数字化发展》为主题的主旨演讲。
蔡自兴表示，依靠人工智能基础技术和数字技术，人工智能与实体经济能够实现融合创新，助力传统产业转型升级。“人工智能赋能产业数字化的领域极其广泛，涉及智能制造、智能驾驶、智慧医疗、智慧农业等产业领域。其中，智能制造依靠数控机床、传感器、VR（虚拟现实）和AR（增强现实）技术等，实现制造单元柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成，有效促进制造业转型升级。借助物联网与医疗信息平台，智慧医疗实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，减轻医务人员劳动强度，提升医疗工作效率。”蔡自兴认为，人工智能技术正“飞入寻常百姓家”。
格鲁吉亚国家科学院外籍院士、中国云体系产业创新战略联盟秘书长沈寓实认为，生成式人工智能技术正在引领新一代人工智能技术发展浪潮。人工智能技术应用从局部探索到赋能千行百业，实现持续拓展深化。过去10年，人工智能模型经历了从小模型到大模型的转变，人工智能算法的算力需求提升了40万倍，工业、气象、能源、生物医药众多领域受到人工智能广泛而深刻的影响。
“传统人工智能时代是一个场景采用一个模型，模型参数量小、泛化性差。大模型时代是多个场景可采用同一个模型，模型参数大、泛化性强。大模型成为人工智能技术领域科研创新走向产业应用的重要枢纽，是未来人工智能技术的核心。”沈寓实表示。
随着技术迭代，更高效、更“聪明”的大模型将渗透到越来越多的领域，有望成为人工智能技术及应用的新基座。
“大模型将为产业数字化带来新变化。”中软国际副总裁万如意以《产业数字化中的大模型落地和应用创新》为题发表了演讲。
万如意介绍，在人机交互方面，大模型的应用使得机器具备了感情理解和推理能力，麦克风将取代鼠标成为应用交互的标配。在微应用化方面，大模型的应用使得人工智能技术的组装式应用成为趋势。大模型的应用还让数据价值被重新挖掘，由传统的数据清洗、加工和数据服务应用方式变成了知识模型化，通过模型训练深度挖掘和释放数据价值。以大模型为代表的人工智能技术与垂直行业结合，正大力促进行业应用变革，大幅提高企业生产效率。
论坛上，与会嘉宾还以《构建人工智能创新新生态》为题举行了圆桌论坛。
(责任编辑：知识)