在旧金山举行的使用半导体会议上，IBM半导体总经理Mukesh Khare在接受采访时称，芯片该公司正在考虑将一种名为“人工智能单元（Artificial Intelligent Unit，降低AIU）”的成本芯片作为其新的“Watsonx”云服务平台的一部分。
十多年前，服务IBM的平台首个主要AI系统“Watson”未能取得市场关注度。而十多年后，考虑IBM希望利用生成式AI技术的使用蓬勃发展，大力宣传新的芯片“Watsonx”云服务。
“Watsonx”平台主要面向企业，降低企业可以利用该平台来建立自己的成本模型，从而为客户服务或编写代码等。服务
降成本
旧的“Watson”系统面临的障碍之一是高成本，IBM希望这次能够解决这个问题。Khare表示，使用自家的芯片可以降低云服务成本，因为它们非常节能。
IBM在10月份宣布了这种AI芯片。这是一种专用集成电路 (ASIC)，旨在更快、更高效地训练和运行需要大规模并行计算的深度学习模型。
Khare周二透露，这款AI芯片是由三星电子代工的，三星电子与IBM在半导体研究方面有合作关系，IBM正在考虑将其用于WatsonX。
IBM尚未确定该芯片何时可供云客户使用，但Khare表示该公司已经有数千个原型芯片投入使用。
AIU芯片的特色
如今众多科技巨头，例如Alphabet旗下的谷歌和亚马逊等公司，都开始着手设计自己的AI芯片。不过，英伟达的芯片在训练具有大量数据的AI系统方面仍处于市场领先地位。
Khare对此表示，IBM并没有试图设计一款能直接替代英伟达芯片的产品。
IBM设计的AIU芯片是专为深度学习模型加速而设计的，并针对矩阵和矢量计算进行了优化。AIU能够以远超CPU的速度执行数据分析，并且也还能够解决高复杂的计算问题。
这款芯片设计之时，IBM认为有些计算任务并不需要高精度，于是提出了一个新术语“近似计算”，降低了传统计算精度。就好比人类大脑，即便没有高分辨率，也能分辨出家人或者小猫小狗。
在AIU芯片的设计中，近似计算发挥着重要作用，这种芯片虽计算精度低于CPU，但同时也让运算执行速度翻倍。
所以，IBM指出AIU芯片旨在提高成本效益，即让一个已经训练有素的人工智能系统在现实世界中快速做出决策。
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