中国工程院院士倪光南

　　算力、瞭望瞭望存力和运力共同构成算力基础设施底座的访谈发展访中关键核心技术，三者之间应有效配比，加强技术经济协同发展

　　以我国自主创新的数据数字势专数据通信网络技术为代表的新型运力，是通信算力充分释放的关键引擎。尤其在转发/交换芯片等关键核心技术研发方面，核心我国已经取得突破性进展，自主今后仍须持续加强自主创新力度

　　加大在数据通信产业的创新程院战略布局，鼓励加快推进根技术研发，构筑国工构筑算力时代的新优中国新优势

　　文 |《瞭望》新闻周刊记者 陈燕

　　随着大模型和AIGC（生成式人工智能）等创新技术的兴起，人工智能在我国数字经济各领域的院士潜力正加速释放。算力作为数字经济时代新的倪光南生产力，成为新一代信息技术产业浪潮的瞭望瞭望核心要素。

　　日前，访谈发展访中中国工程院院士倪光南在接受《瞭望》新闻周刊记者专访时表示，加强技术经济广义算力应包括算力、存力、运力三方面因素，其中运力作为经济社会发展的战略性公共基础设施，对于算力基础设施建设、支撑数字经济高质量发展至关重要。

　　应均衡配置算力、存力、运力

　　《瞭望》：您提出广义算力的概念，并认为运力、存力、算力协同发展构建中国算力基础设施，如何理解三者之间的关系？

　　倪光南：我国“十四五”规划纲要提出，建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力。数据的传输、存储和运算能力，可以理解为广义算力概念，即运力、存力和算力。

　　运力和存力、算力三者是数字基础设施核心底座的关键核心要素，是掌握数字经济发展主动权和构筑新优势的坚实保障。在数字经济大背景下，我国作为未来数据第一大国，数据的传输和存储能力，即运力和存力必须高效协同、均衡配置，用广义算力概念衡量AI算力中心（包含各类数据中心）的高质量发展。

　　《瞭望》：当前，以ChatGPT为代表的AI智能计算正爆发式增长，各地都在纷纷部署AI算力中心建设，运力如何在算力中心建设中提升算力效能？能否满足广域大数据量输送及算力调度的需求？

　　倪光南：以ChatGPT为代表的新的人工智能时代已经到来，预计到2030年人工智能算力将增加500倍。计算、数据存储技术和通讯技术已经成为各国的竞争高地，产业各方对算力普遍关注，并加大投入、作出战略部署。2022年我国也出台了《数字中国建设整体布局规划》。

　　其中运力是提升算力的关键因素之一，幅度可以达到20%。例如，AI智能计算网络场景下，ChatGPT-4大模型训练需要通过网络把上万张GPU卡连接起来，并在训练中对模型参数不断进行更新迭代，这个数据通量是非常大的。提升网络吞吐、降低计算通信时延，是AI智算中心充分释放算力的核心问题。传统网络往往存在资源分配不均衡的问题，某些节点可能因过载导致网络性能下降，因此数据高速传输离不开网络的负载均衡。

　　除此之外，运力对于数据中心之间端到端的高效搬运数据、全局调度算力和存力都发挥着至关重要的作用。比如，大家熟知的“东数西算”工程，要让用户调用千公里以外的计算资源时，像使用本地服务站的资源体验一样，这就需要一个弹性灵活、智能可靠的调度网，实现算力中心间的算力互联和高效协同。

　　目前我国业界已经出现了一些创新技术，可以实现数据中心互联、用户获取算力所需要的高品质连接和体验保障要求。

　　我国数据通信网络设备产业链基本成熟

　　《瞭望》：当前我国数据通信网络技术的发展水平如何？具备哪些竞争优势？

　　倪光南：近年来，随着我国网络强国的战略部署深入推进，我国现代化通信技术持续创新突破。

　　目前，我国数据通信产业体系日臻完善，数据通信网络设备的产业链已经基本成熟。

　　在产业链上游，我国芯片自主研发能力不断提升。例如，转发/交换芯片是数据通信网络设备的最核心器件，也是评判网络设备自主化能力的关键，国内的代表性厂商近年来持续加大转发/交换芯片的研发投入，已经推出了具有国际竞争力的芯片产品。

　　在产业链中游，国内主流的网络设备厂商生产的交换机、路由器、防火墙等整机设备在功能的全面性、性能支撑能力、安全性等方面，已达到全球先进水平，并在政务、金融、能源、交通等行业全面部署落地，有效保障了国家的网络安全和供应安全。同时，我们应该看到，国内部分网络设备的核心转发/交换芯片仍然依赖进口，整机自主化水平需持续提升。

　　《瞭望》：未来需要在哪些方面着力提升创新能力？

　　倪光南：面向大模型和AIGC技术浪潮，我们也要同步加快推进数据通信网络技术创新发展。一方面，我们在高端芯片的先进制程工艺技术等部分领域仍然存在差距，需要围绕关键核心芯片特别是转发/交换芯片，从设计、制造、封装、测试、装备、材料、设计工具等各环节突破“卡脖子”的核心关键技术，实现真正的自主创新。另一方面，我们要深入研究“以运强算”的课题，从算力设施内、算力设施间及用户入算取算的关键场景下，加强重点技术攻关，拿出中国的技术创新解决方案，将数据通信技术发展自主权牢牢掌握在手中。

　　打造算力时代的中国新优势

　　《瞭望》：对于加快推进以数据通信网络为代表的运力产业发展，您有什么建议？

　　倪光南：首先，从政策上鼓励加快推进网络运力根技术研发。加大在数据通信产业的战略布局，从基础的软硬件根技术入手，不断加强弹性灵活、高速无损、安全可信的高运力网络基础设施建设，不断满足数字经济发展的新要求，加快推进转型升级。

　　其次，以产业政策和标准激发网络技术自主创新。从“网络安全就是国家安全”和“关键核心技术自主可控”的高度着眼，政企事业单位在采购网络设备时，进一步向国产网络设备倾斜，推动从芯片到网络设备、再到应用的完整产业生态发展。要联合产业联盟组织，建立网络产品的自主技术标准、测评规范、评分原则等，实现自主网络产品标准落地。

　　最后，人才是经济社会发展的第一资源，对于运力产业也不例外。我们要完善专业领域人才培养机制，加快填补人才供需缺口，形成完备且可靠的创新人才梯队，为持续创新发展打下坚实的基础。

(责任编辑：焦点)