以下内容为演讲实录：
刚刚听了很多嘉宾的场景车规车产演讲，可以看到大家对于行业和市场的片赋发展有很多共识。接下来我代表芯驰来给大家分享一下对于中央计算的芯驰思考。作为一家全场景车规芯片企业，科技芯驰的贾建级芯产品主要覆盖核心域控SoC和高性能MCU车规芯片。
电子电气架构从分布式向中央计算方向发展，龙开这是放共一个目前行业的一个共识。但是赢全业对于中央计算架构的框图、架构图、场景车规车产时间表等等方面，各个主机厂、Tier1、合作伙伴还是有各自不同的认知和理解。芯驰作为车规芯片厂商，今天主要给大家分享一下我们在中央计算平台架构部分的思考。
中央计算是未来，那么如何实现中央计算？应该关注哪些要点？我们主要有以下四个方面的思考。
一是架构。中央计算是灵活可拓展的架构。作为芯片厂商，我们会服务不同的主机厂，即使同一个主机厂，架构平台也需要面对不同车型。因此，灵活、可拓展是电子电气架构的重要考量因素。
二是芯片。中央计算平台未来要集成智能座舱、智能驾驶等高性能、高可靠的车规核心处理器芯片作为载体。
三是软件。只有硬件是不行的，我们需要完善、高效、稳定的软件平台，包括中间件等。
四是生态。除了基础软件平台，不同功能模块的应用也是不一样的，我们的产业链也很长。所以平台上需要多元、开放的软件生态。
作为一家汽车芯片公司，芯驰也非常关注电子电气架构的演进。在2022年4月份，芯驰就已经推出了中央计算平台的架构，今年4月份的上海车展上，我们发布了第二代中央计算架构SCCA 2.0。这个架构由6个单元组成，首先是高性能中央计算单元，作为未来汽车的大脑，实现智能座舱、自动驾驶、整车的车身控制，并提供高速网络交互和存储共享服务等功能；高可靠智能车控单元作为底盘域+动力域的集成控制器，实现底盘和动力的融合和智能操控；4个区域控制器实现在车内四个物理区域内的数据交互和各项控制功能；6个核心单元之间采用10G/1Gbps高性能车载以太网实现互联，并采用冗余架构，既确保了低延迟高流量的数据交换，又能确保安全性。
针对未来的中央计算架构，芯片公司的产品规划需要有一定的前瞻性。过去3-5年的时间里，智能化的发展对于芯片的要求每年都在迭代，芯驰做出了全场景的车规芯片布局，专注于为未来智能汽车提供高性能和高可靠的汽车处理器。
芯驰有X9、V9、G9和E3四个产品系列，面向未来汽车智能化的三大方向，智舱、智驾和智控形成了全场景的覆盖。其中X9系列处理器可以用于液晶仪表、中控导航、以及智能座舱，V9系列处理器用于ADAS和自动驾驶，G9系列处理器和E3高可靠MCU则用于车身、底盘和动力等有严格安全性要求的场景。
依托现有的全场景车规级芯片，我们也做了中央计算架构的参考设计实践。中央计算单元部分集成了座舱X9、ADAS V9、网关G9和E3的车控芯片，来实现高性能+高安全的计算核心，提供高达300KDMIPS的CPU性能，既做到高性能，又能实现ASIL D级别的最高功能安全等级。
中央计算单元其实不仅仅是一个平台，它同时要具有可伸缩性、可拓展性。如何实现可拓展？一方面，可以针对每个部分做升级，针对不同的车型需求来配置不同性能和数量的处理器；另一方面，在架构逐步稳定的情况下，也可以将多个处理器去做融合。
除了架构、芯片、硬件参考方案，其实中央计算平台的软件架构也是比较复杂的。座舱部分、车机部分、信息娱乐部分的操作系统更多是安卓系统，仪表和ADAS部分则需要Linux或者QNX，这些对功能安全都有特别的要求。除了安卓、QNX、Linux之外，中央计算单元中还需要包括运行AutoSAR的实时操作系统，作为车身网络的接口，以及用于支持快速启动的实时操作系统，用于支持信息安全的HSM等等。我们需要在单颗芯片上实现独立支持多系统，还要考虑未来做产品开发、产品集成时，和不同的团队进行合作。
要实现中央计算的落地，需要很多生态合作伙伴的支持。生态合作伙伴是产业链中非常重要的一部分，包括从操作系统的技术软件到中间件、协议栈，一直到上层应用算法，以及非常重要的工具链部分等等。芯驰在过去五年的实践中，积累了超过200家合作伙伴，致力于打造一个开放共赢的平台，希望能够跟产业一起促进汽车智能化的发展。
目前，芯驰四条产品线都已经量产，出货超两百万颗，服务超260家客户，拿下近200个量产定点，覆盖了中国90%以上车厂及部分国际主流大厂，包括上汽、奇瑞、长安、东风、一汽、日产、本田、大众、理想等。感谢客户和合作伙伴对芯驰的支持，我们将携手共同为汽车智能化的发展贡献力量。
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责任编辑：李昂
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