凤凰网科技讯 7月6日消息，云盘研究国际顶级学术期刊《自然》(Nature)杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》（《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》）。古气数据显示，模型这是成果传统近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。华为云盘古气象大模型是正刊首个精度超过传统数值预报方法的AI模型，速度相比传统数值预报提速10000倍以上。发表

据了解，精度目前，首超数值盘古气象大模型能够提供全球气象秒级预报，云盘研究其气象预测结果包括位势、古气湿度、模型风速、成果传统温度、正刊海平面气压等，发表可以直接应用于多个气象研究细分场景。精度

华为云盘古大模型研发团队发现，AI气象预报模型的精度不足主要有两个原因：第一，原有的AI气象预报模型都是基于2D神经网络，无法很好地处理不均匀的3D气象数据；第二，AI方法缺少数学物理机理约束，因此在迭代的过程中会不断积累迭代误差。为此，团队提出了适应地球坐标系统的三维神经网络（3D Earth-Specific Transformer）来处理复杂的不均匀3D气象数据，并且使用层次化时域聚合策略来减少预报迭代次数，从而减少迭代误差。

今年5月，台风“玛娃”走向受到广泛关注。中央气象局表示，华为云盘古大模型在“玛娃”的路径预报中，提前五天预报出其将在台湾岛东部海域转向路径。在刚刚结束的第19届世界气象大会上，欧洲气象局也指出，华为云盘古气象大模型在精度上有不可否认的能力，纯数据驱动的AI天气预报模型，展现出了可与欧洲中期天气预报中心业务数值模式媲美的预报实力。

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