8月11日，有非AI大模型资本产业论坛暨第九届新浪财经上市公司年会在北京举行。行业吴晓求、融合田轩、冯俊周鸿祎、孤独冯俊兰、求败趋势武超则、离模型模型余兴喜、体智胡锡进、平还赵伟、盛丰衍、于海宁等专家学者、企业掌舵者、金牌分析师、明星基金经理齐聚。深入探究人工智能赋能与发展、活跃资本市场、后市投资机会等热门议题。
中国移动研究院首席科学家、国家人工智能标准化总体组大模型专题组联合组长冯俊兰主旨演讲。
冯俊兰表示，虽然国内外都有大量的模型，但是离GPT4总体智能水平还有非常大的差距。江湖上每天都传说着有GPT5要出来的传闻，不知道它的智能化程度能提升到什么样的级别。GPT4处于孤独求败的位置。
大模型与行业模型融合是趋势。中国移动是超大规模的企业，在2020年、2021年、2022年当中，我们落地了三千多项智能化应用。当时GPT4出来，我们觉得这么强大，可以替代我们哪些系统。后来仔细考虑一下，似乎它都不能替代，都不能直接替代。我们在想大模型像一个大型企业的使用过程中，最终融合的阶段也是非常重要的，后面我会讲到基础模型和行业模型的区别。
除了闭源系统，大家看到的OpenAI、谷歌，国内各个大型企业，有能力的都在闭门打造自己的闭源模型，苦练内功。开源模型也在华山论剑，每天都有新的开源模型出来，大家知道在过去这些年开源的力量是非常强大的，这样两股力量的竞争在什么时候会融合？我觉得可以拭目以待。
理论基础研究需要加大，现在所有的大模型都是基于transfomer架构的，它的输入一定是一个序列，是不是我们能把我们表达世界的所有东西变成序列，是一个很大的问号。当前企业中间的很多数据，比如说我们中间的很多数据不容易放到模型里的。transfomer这样一种架构怎么突破它，在计算、并行，相较之前的模型有很大的优势，这是在理论研究、基础研究上。
比如说我们每天要用手机，手机会和各个基站连接，我们用模型会预测你在基站所处的位置，预测流量，控制各种参数更好的服务于用户。在这个过程中是个时空序列模型构建，有些层其实我们不需要，有一些改变。
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