中评社北京7月10日电／据澎湃新闻报道，利康跨国药企阿斯利康发布十大“AI＋医疗”应用场景，发布并在线招募合作伙伴。医疗应用　　7月10日下午，场景2020世界人工智能大会云峰会“AI聚势，利康共见未来——阿斯利康AI医疗行业论坛”上，发布阿斯利康发布十大“AI＋医疗”应用场景，医疗应用并在线招募合作伙伴。场景此次发布的利康十大场景聚焦聚焦呼吸，肿瘤，发布心血管，医疗应用肾脏，场景代谢以及消化等多个中国主要疾病领域，利康涵盖了疾病预测、发布筛查早诊、医疗应用诊断和检测以及患者管理等重要环节，旨在借助机器视觉，预测算法，自然语言理解等先进技术，赋能筛查、诊断、治疗、患者随访等诊疗全流程。　　AI在疾病早期筛查和诊断阶段的应用将极大地提高医生工作效率及诊断准确率，同时有助于提升基层医院及医疗资源欠缺地区的诊断效率。阿斯利康此次发布多项AI影像辅助判读技术应用场景，主要针对肺癌、乳腺癌、前列腺癌和消化道疾病的筛查和诊断，　关注相关疾病的早筛早诊，旨在提高病灶检出率，减少误诊漏诊。同时，阿斯利康希望与合作伙伴携手探索将AI技术运用于CT筛查慢阻肺，并依托AI预测分析，对慢阻肺急性加重发病风险进行预测。　　阿斯利康中国总经理赖明隆表示：“患者需求和医疗资源之间依然存在缺口，这是人工智能医疗的发展驱动力，也是阿斯利康积极构建医疗创新生态圈的原动力。人工智能未来在医疗领域可应用场景非常丰富，市场潜力巨大，我们期待更多的合作伙伴加入进来，共同推动AI在医疗领域的广泛落地，让‘AI＋医疗’真正服务于患者，助力实现‘健康中国’早日到来。”　　　以下是阿斯利康十大“AI＋医疗”应用场景详细介绍　　1.慢阻肺急性加重风险预测　　慢阻肺急性加重是导致患者疾病加剧甚至死亡的主要原因。及早识别急性加重高风险患者、从而开展个体化干预有助于改善临床结局。然而，由于急性加重史难以准确获取，目前的风险评估模式临床应用受到限制，影响疾病管理。　　阿斯利康与合作伙伴尝试通过可收集的患者信息与急性发作情况结合建模，建立急性加重风险AI预测模型，对慢阻肺患者未来的急性发作风险进行预测，期待通过提前干预来拯救患者生命。

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