字节跳动声称,核成在该公司使用的果减大规模数据中心中,针对“数百项”不同的存用迟工作负载手动调整 Linux 内核,从而实现不同的量降络延优化“几乎是不可能的”,因此该公司决定利用 AI 来优化 Linux 内核。低网
▲ 图源 外媒 zdnet字节跳动声称,字节他们通过贝叶斯优化等机器学习算法,跳动并利用 AI 将 Linux 内核的介绍内存使用量减少 30%,还能减少 12% NGINX 服务器上的使用少内 HTTP 网络延迟,号称可以“击败大多数 Linux 内核工程师”。优化
字节跳动认为,基于 AI 的 Linux 内核优化可以帮助平衡 CPU 使用率,更有效地使用缓存,甚至还能检测内核中存在的各种漏洞。
不过注意到,字节跳动相关团队也同时声称,当前机器学习和 AI 还并没有达到万能的地步,预计还需要一段时间“才能取代 Linux 内核工程师”。
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(责任编辑:知识)