当前位置:当前位置:首页 >知识 >积极培育壮大数据产业 正文

积极培育壮大数据产业

[知识] 时间:2024-04-30 09:03:46 来源:蓝影头条 作者:探索 点击:60次
中评社北京3月19日电/习近平总书记强调:“要构建以数据为关键要素的积极数字经济。”《中共中央国务院关于构建更加完善的培育要素市场化配置体制机制的意见》对加快培育数据要素市场作出部署。数据是数据新的生产要素,是产业基础性资源和战略性资源。党的积极十九届五中全会作出加快数字化发展的重大部署,为我国数据产业发展提出了总体要求、培育指明了发展方向。数据积极培育壮大数据产业,产业发挥数据要素价值,积极实现数据与新一代信息技术、培育新一轮产业变革耦合共振、数据互融互促,产业将对经济发展、积极社会进步、培育全球治理等产生重大而深远的数据影响。  数据要素促进生产效率大幅提升  通过实施一系列政策举措,我国已成为全球数据要素市场发展最为活跃、最具潜力、环境最好的国家之一。  数据要素市场加速扩容。据国际数据公司(IDC)预测,全球数据圈将从2018年的33ZB(1ZB代表10万亿亿字节)增至2025年的175ZB。其中,中国数据圈增速最为迅猛,将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB,占全球总量的27.8%,成为全球最大的数据圈。由数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易等核心数据要素环节构成的中国数据要素市场快速成长,规模从2016年的62亿元增长到2019年的375亿元。  数据要素应用场景衍生拓展。当前,5G、大数据、人工智能、区块链等技术加速向各行业融合渗透,数据赋能、赋值、赋智作用日益凸显,应用场景不断拓展。在农业农村领域,车间农业、认养农业、云农场等新业态新模式方兴未艾,农业物联网、病虫害数字化防控、智能育种等新技术加快应用。在工业生产领域,智能硬件、可穿戴设备、智能网联汽车等新业态层出不穷,工业互联网、智能工厂等新模式蓬勃发展。2019年我国规模以上工业企业生产设备数字化率已达47.1%,数字化转型加快推进。在服务消费领域,“数据+”不断激发消费市场活力,居民消费习惯加速向线上迁移。2020年,我国实物商品网上零售额比上年增长14.8%,占社会消费品零售总额的比重为24.9%,增速明显高于同期社会消费品零售总额。在货币金融领域,移动支付全面推进,数字人民币试点提速,金融服务中小微企业精准性显着提升。在公共治理领域,数据要素在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配、复工复产等方面发挥了重要支撑作用,数字政府建设持续推进,政府管理和社会治理加快转型。  数据要素在增加就业和提高生产效率方面的作用持续发挥。比如,在数据资源服务产业中,数据标注、数据审核等行业属于劳动密集型行业,从业人员具备一定计算机操作技能即可,对促进就业有直接带动作用。目前,我国数据标注、数据审核全职从业人员超过20万人,兼职人员超过100万人。数据要素具有很强的正外部性,与传统生产要素深度融合,能够显着降低市场信息不对称,促进劳动力、资本、技术等生产要素优化组合,促进要素配置效率和劳动生产率提升。  数字产业化、产业数字化积极推进  当前,各种数据技术系统创新、深度融合,新型基础设施建设加快布局,数据交易市场体系不断完善,数字产业化、产业数字化积极推进,蓄势积能。随着各项条件持续优化,数据要素市场必将进一步发展,培育出规模大、创新强、有国际竞争力的产业集群,有力推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革。  技术更新迭代加速。从核心层技术来看,半导体设备、应用材料技术等“硬科技”的创新发展,传统硅基半导体向量子芯片的演进,将大幅提升计算机处理能力,为数据产业发展提供更强大的算力基础和更丰富的应用场景。从应用层技术来看,云计算极大拓展高性能计算的发展模式,大数据深刻改变高端存储的发展方向,人工智能全面提升传感感知的技术能力,“上云用数赋智”已成为发展新经济、培育新动能、打造新场景的重要环节。目前,我国混合计算框架、实时图计算、基于人工智能的数据管理及边缘数据计算等核心技术研发取得较大进展,人工智能芯片、深度学习算法等关键技术加快迭代更新,大规模数据平台处理规模跻身世界前列。  新型基础设施建设超前布局。党中央高度重视数据中心等新型基础设施建设,数据要素市场发展的硬件条件不断完善。北京、上海等地快速推进新基建行动。《北京市加快新型基础设施建设行动方案(2020—2022年)》提出,推进数据中心从存储型到计算型的供给侧结构性改革,加强存量数据中心绿色化改造。上海今年一季度预计将新增6万台数据中心机架,带动投资超过380亿元。相关企业积极响应国家号召,加大对新基建领域的投资。  价值释放模式不断创新。随着数据要素市场快速壮大,数据要素价值实现手段持续丰富完善。流通技术方面,数据沙箱、联邦学习、多方安全计算等创新技术,能够在原始数据不泄露的前提下实现合法合规的数据开放,帮助多个机构在满足用户隐私、数据安全和法规要求的同时,进行数据使用和机器学习建模。定价模式方面,数据所有权第三方平台预定价、协议定价、拍卖定价,数据使用权会员制按次计价、实时定价等标准多元发展。收益分配方面,交易分成、保留数据增值收益权,一次交易所有权、多次交易使用权等模式日益丰富。

(责任编辑:综合)

    相关内容
    精彩推荐
    热门点击
    友情链接