来源：视觉中国,百度作者 ｜ 程潇熠,编辑 ｜ 康晓,9月5日，百度创始人、李彦董事长兼CEO李彦宏在2023百度云智大会上称，宏创会更“对创业者来说，业者意义用机卷大模型没有意义，卷大卷卷应用机会更大。模型没”,大深目前中国已经发布超70个，10亿参数规模以上的百度大模型。李彦宏认为，李彦模型本身并不直接产生价值，宏创会更基于基础大模型开发出来的业者意义用机应用，才是卷大卷这些模型存在的意义。,模型没“就像移动互联网时代，操作系统只有安卓和IOS，大深而特别成功的百度应用却有很多。”在李彦宏看来，只有在大模型的基础之上，产生了足够多的AI的原生应用，才是一个健康的生态环境。,什么是AI原生应用？李彦宏称至少要满足三个条件：,第一，  能够用自然语言进行交互；,第二，  能够充分利用大语言模型的理解、生成、推理、记忆等能力，这些能力过去的技术不具备；,第三，  交互更简单，每个应用的交互都不超过两级菜单。,在大模型时代，百度的角色定位是什么？根据李彦宏的描述，百度的目标是打造大模型的基础能力，支持好的AI原生应用的开发。即承担手机操作系统，安卓或IOS的角色。,AI时代，百度越来越强调自己的To B属性（To B即To Business，面向企业或者特定用户群体的面商类产品，与之相对的是To C，即To customer，产品面向消费者）。,在2023百度云智大会上，百度智能云发布“AI 原生应用 Family”，提供 11 款用于企业通用场景的产品，包括“百度智能云曦灵”数字人平台、“百度智能云一念” 内容创作平台、“智能客服 unit 平台”、企业搜索引擎“百度智能云甄知”以及安全生产智能助手“度安安”等。,大模型究竟带来了怎样的效率提升？,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖用“一万小时定律”举例：格拉德威尔在《异类》中提到，一万小时的定律是任何一个人从平凡走向伟大的必经之路。假设我们每周工作五天，每天工作八个小时，想变成一个行业的专家至少需要五年的时间。,即使如此，人类真正能获得的知识也非常有限，一万个小时用于阅读，仅能看1.8亿个汉字，换成二进制的数据，大概只有500兆。“人类知识的积累和传承的效果都非常有限。”,沈抖称，“个体能力一定程度上也限制了组织和企业进化的速度。”,而大模型的学习能力及学习速度比人类宽广的多，沈抖举例， GPT 3用了一个月的训练时间就将45TB的数据内化其中，可以理解为它相当于汇集了9万多个经历了一万小时锤炼的、各个领域专家的集体智慧。“所以知识从此不再受时间空间和语言的限制，每个人都可以跳过一万小时的周期直接从一万零一个小时开始，意味着我们可以从更高的起点以更快的速度去攀登一座知识的高峰。”

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