北京日报讯（实习记者 何蕊）一枚硬币大小的声石墨烯片，贴在颈部靠近喉咙处，清华就能帮助有发音障碍的人工喉疾患者重获新“声”。近日，喉帮患清华大学集成电路学院教授任天令团队研发了一款可穿戴人工喉，声可以识别佩戴者喉部发声的清华信号，并将其转换为语音播放出来，人工还原准确率超90%。喉帮患该成果已发表在《自然》人工智能子刊《自然·机器智能》上。声

　　任天令团队基于石墨烯材料研发的清华智能可穿戴人工喉，对低频的人工肌肉运动、中频食管振动和高频声波信息有较高的喉帮患灵敏度，也具有抗噪声的声语音感知能力。同时，清华人工喉能通过热声效应将信号转换成声音播放。人工

　　智能人工喉不仅能准确“听”懂佩戴者想表达的内容，还可以更清晰地“说”出来。利用人工智能模型，团队对人工喉感知的信号进行了语音识别和合成，实现了对声调、词语等基本语音元素的高精度还原。实验结果表明，人工喉能识别一名喉切除术患者模糊说出的日常词汇，准确率超过90%。识别出的内容被合成为语音在人工喉上播放，可以初步恢复患者的语音交流能力。其抗噪声性能也明显优于麦克风，在60分贝以上环境噪声下仍能保持识别能力。而我们日常交流的环境分贝大约为60分贝。

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