AI革命:英特尔揭示多层次AI技术 促进“芯经济”崛起

[休闲] 时间:2024-05-01 23:06:50 来源:蓝影头条 作者:时尚 点击:128次
凤凰网科技讯 9月21日,芯经济2023英特尔on技术创新大会于美国加利福利亚州圣何塞市开幕,革命在这一面向开发者举办的英特大会上,英特尔发布了一系列全新技术,尔揭旨在让AI无处不在,示多并使其在从客户端和边缘,层次促进到网络和云端的技术崛起所有工作负载中得到更普遍的应用,英特尔公司首席执行官帕特·基辛格基辛格还强调了AI对“芯经济”的芯经济推动作用。

在开幕主题演讲中,革命基辛格展示了英特尔如何在其各种硬件产品中加入AI能力,英特并通过开放、尔揭多架构的示多软件解决方案推动AI应用的普及。

他表示:“AI代表着新时代的层次促进到来。AI正在催生全球增长的技术崛起新时代,在新时代中,芯经济算力起着更为重要的作用,让所有人迎来更美好的未来。对开发者而言,这将带来巨大的社会和商业机遇,以创造更多可能,为世界上的重大挑战打造解决方案,并造福地球上每一个人。”

基辛格还强调了AI对“芯经济”的推动作用,“芯经济”指的是“在芯片和软件的推动下,正在不断增长的经济形态”。其中由AI驱动的系统充满了自主性和能动性,它将融入人们的日常生活,助力完成各种脑力和体力层面的任务。如今,芯片形成了规模达5740亿美元的产业,并驱动着全球约8万亿美元的技术经济(tech economy)。

加速AI创新,需要在考虑开放性和可靠性的情况下开发广泛的解决方案。英特尔的AI硬件和软件产品组合——从CPU、GPU和加速器到oneAPI编程模型、OpenVINO开发者工具包和支持AI生态的库,可以为客户提供具有竞争力的、高性能的、开放标准的解决方案,从而支持AI快速的规模化部署。

第五代英特尔至强处理器

第五代英特尔至强处理器

第五代英特尔至强处理器

第五代英特尔至强处理器

此外,英特尔宣布全面推出英特尔®开发者云平台,为开发者提供更轻松的开发途径,可以在最新英特尔CPU、GPU和AI加速器上测试和部署AI及科学计算应用程序和解决方案。开发者还可以利用尖端工具来实现先进的AI和性能。详细信息如下:

英特尔开发者云平台建立在专门为AI构建的高级中央处理器(CPU)、图形处理单元(GPU)、用于深度学习的英特尔®Gaudi®2加速器以及开放软件和工具的基础上。云平台开发环境还授权开发者使用最新英特尔硬件平台,如第五代英特尔®至强®可扩展处理器(代号为Emerald Rapids)以及英特尔®数据中心GPU 系列Max 1100和1550,其中第五代英特尔®至强®可扩展处理器将在未来几周内于英特尔®开发云平台中进行使用,并将于12月14日发布。

开发者可以使用英特尔开发者云平台来构建、测试并优化AI和科学计算应用程序。他们还可以运行从小规模到大规模的AI训练、模型优化和推理工作负载,以实现高性能和高效率。英特尔开发者云平台建立在oneAPI这一开放的多架构、多厂商的编程模型基础之上,为开发者提供硬件选择,并摆脱了专有编程模型,以支持加速计算、代码重用和满足可移植性需求。

英特尔Gaudi2加速器

英特尔Gaudi2加速器

英特尔宣布其数据中心和AI产品组合的全新AI性能升级及其强劲的行业势头,其中包括英特尔Gaudi2与Gaudi3加速器、第四代英特尔®至强®可扩展处理器、第五代英特尔至强可扩展处理器,以及代号分别为Sierra Forest和Granite Rapids的下一代至强处理器。详细信息包括以下几方面。

英特尔宣布一台大型AI超级计算机将完全采用英特尔至强处理器和4000个英特尔Gaudi2加速器打造,Stability AI是其主要客户。

戴尔科技正与英特尔合作开发AI解决方案,以满足客户在AI开发过程中的多样化需求。基于英特尔至强可扩展处理器和Gaudi加速器的PowerEdge系统将支持从大规模训练到基础推理的AI工作负载。

阿里云报告称,第四代至强是其灵积模型服务平台(DashScope)上实时大语言模型(LLM)推理的可行解决方案,得益于内置了英特尔®高级矩阵扩展(Intel® AMX)加速器的第四代至强处理器和其他软件优化,模型响应时间平均加速达3倍1。

Granite Rapids内含可提供领先AI性能的性能核(P-cores),与第四代至强可扩展处理器相比,其AI性能预计将提高2-3倍。

玻璃基板测试单元

玻璃基板测试单元

英特尔酷睿Ultra处理器

英特尔酷睿Ultra处理器

英特尔将通过即将推出的代号为Meteor Lake的英特尔酷睿Ultra处理器上迈向AI PC时代,该处理器配备英特尔首款集成的神经网络处理器(NPU),用于在PC上带来高能效的AI加速和本地推理体验。英特尔确认全新酷睿Ultra处理器将于12月14日发布。详细信息如下:

英特尔酷睿 Ultra处理器能够提供独立于连接且具有更强数据隐私的低延迟AI计算。酷睿 Ultra首次将NPU集成到客户端芯片中。NPU旨在实现低功耗和高质量计算,并带来全新的PC体验。它非常适合从CPU迁移有高质量和高能效计算需求的工作负载,或者由于缺乏有效的客户端计算力而通常在云端运行的工作负载。

酷睿 Ultra是英特尔客户端处理器路线图的一个转折点:这是首个采用Foveros封装技术的客户端芯粒设计的处理器。除了NPU以及Intel 4制程工艺在性能功耗比上的重大进步外,这款处理器还通过集成英特尔锐炫™显卡,带来了独立显卡级别的性能。

酷睿 Ultra的分离式模块架构在AI驱动的任务中实现了性能和功耗的平衡:GPU具有性能并行性和吞吐量,非常适合媒体、3D应用和渲染管线中的AI计算。NPU是一个专用的低功耗AI引擎,用于持续AI和AI卸载。CPU可以快速响应,是轻量级、单推理、低延迟AI任务的理想选择。英特尔重点介绍了与宏碁的合作,将AI引入其即将推出的酷睿 Ultra系统,展示了新的“宏碁Parallax”软件功能如何使用NPU为用户图像添加3D外观。

英特尔AI产品组合在整体AI工作负载中的概览

英特尔AI产品组合在整体AI工作负载中的概览

由于系统自动化和通过AI分析数据的需求在不断增长,边缘计算蕴含巨大机遇。OpenVINO是英特尔的AI推理和部署运行工具套件,是客户端和边缘平台上开发人员的首选。通过OpenVINO开发人员工具套件,英特尔正在使边缘AI的访问更加容易。仅过去一年中,OpenVINO工具套件的开发者下载量就同比增长了90%。详细信息如下:

OpenVINO 2023.1版本,由oneAPI提供支持,使生成式AI更容易部署到真实世界的场景中,并使开发者能够一次性编写后在广泛的设备和AI应用中进行部署。

最新版本–可在OpenVINO.ai下载,让英特尔更进一步实现在任意硬件上部署任何模型的愿景。

OpenVINO 2023.1版本使开发者能够优化标准PyTorch、TensorFlow或ONNX模型,并为即将推出的酷睿Ultra处理器提供全面支持。它还提供了更多的模型压缩技术、改进的GPU支持和动态输入的内存消耗,以及在整个计算连续体(跨云、客户端和边缘端)运行时具有更高的可移植性和更好的性能表现。

在英特尔on技术创新大会首日的主题演讲中,英特尔展示了Fit:match,这是一款革新当今零售和健康体验的AI解决方案。Fit:match的3D礼宾体验使用英特尔®RealSense™配备激光雷达传感器、英特尔酷睿处理器和OpenVINO的深度摄像头。该解决方案以可靠性和隐私为重点,可以扫描和匹配数千种产品,以确保更适合客户,从而提高购买转化率并降低退货率。

(责任编辑:热点)

    相关内容
    精彩推荐
    热门点击
    友情链接