【透视社·民生沸点】算法寻亲靠谱吗?专家:谨慎使用寻亲App 避免个人信息泄露

[焦点] 时间:2024-04-28 04:23:26 来源:蓝影头条 作者:休闲 点击:116次

    近期,透视一则“河北富商找回丢失25年的社民生沸慎使儿子”的新闻备受外界关注。跨时空寻子背后,点算“跨年龄同亲缘人脸比对算法”这项技术功不可没。法寻  该技术也获得网友点赞,亲靠亲希望这项尽早大面积推广,谱专帮助更多家庭团圆。家谨与此同时,用寻一些“寻亲App”活跃起来,避免吸引了不少用户点击和使用。个人  “跨年龄同亲缘人脸比对算法”到底是信息泄露一项怎样的技术?算法寻亲靠谱吗?如何让黑科技惠及更多有需要的家庭?公园里的一家人。图源:卡乐图片 摄影/宁颖  “跨年龄同亲缘人脸比对算法”是透视什么  “过了这么多年,走失孩子现在长什么样?”这是社民生沸慎使在寻亲过程中,普遍需要面对的点算难题。大部分被拐儿童都是法寻在小时候就与亲人失散,其相貌早已发生了翻天覆地的变化。  为此次寻亲提供支持的某算法公司负责人介绍:“基于遗传关系,亲属之间的人脸特征相似性会相对较高,利用这一规律,‘跨年龄同亲缘人脸比对算法’会筛选出相关性较高的疑似者,进行赋分排名,大幅度提升寻亲的整个效率。”  “利用他们夫妻俩和大儿子的照片进行人像比对,结果在排位前五中就找到了丢失孩子。”该负责人提到,近半年来,公司已帮助警方找到4个孩子。借助算法寻亲成功的一家人。图源网络  该公司还发布声明,没有开发所谓的收费版的寻亲App,也没有授权任何单位或个人售卖相关软件。技术不是万能的,跨年龄寻亲依然非常困难,公司一直在协助警方发展相关技术,今年的确取得了较大的技术突破。  借助AI 他们帮11名失踪儿童找到了家  在华中科技大学软件学院,也有一群年轻人利用AI算法,将孩子几年前的照片模拟修复到现在的样貌,为寻亲家庭提供技术支持。  AI宝贝志愿服务队队长盛建中表示,当时看到一条寻亲信息,“提供的照片特别模糊,也许那个孩子就在身边也无法辨认出来。我是学数字图像处理的,就想试着帮家长们修复清晰图像。”  研发图像修复算法需要构建一个庞大的数据库,很多同学都加入进来,写代码,测试算法。团队花了半年的时间集中攻关,终于研发出一套图像修复人工智能算法。  修复好的图片中人像五官清晰度与分辨率有了很大提升,走失儿童的家长可以把孩子的照片打印到衣服上,或者打印成巨幅海报张贴。修复前后的对比图。图源:央视新闻  盛建中介绍:“(上图)左边的这个是修复之前的原图,它的图像大小只有13KB,修复后的图像大小是52MB,分辨率是8400×10944,满足大幅印刷的需要。”  成立三年来,该志愿服务队已经为1000多名失踪儿童修复照片,帮助11名失踪儿童成功与家人团聚,其中就包括电影《亲爱的》原型孙海洋一家。  复杂场景下人脸识别准确率大幅提升  北京邮电大学教授邓伟洪介绍,尽管早在上世纪七十年代,人脸识别就已经成为计算机视觉领域热门研究方向之一。然而,时至今日人脸识别仍面临诸多技术挑战,比如面部表情、外界光线、人脸角度、年龄等的变化,都对人脸识别的准确率造成影响。逆光下的一家人。图源:卡乐图片 摄影/贾琼  近年来,AIGC、大模型技术的发展一定程度上提升了跨时空人脸识别的准确率。“跨年龄同亲缘人脸比对算法”就利用不同年龄段的样本去生成不同人不同年龄段的人脸图像,还训练人脸识别大模型,提高对跨年龄识别的能力。  “想要大幅提升人脸识别的准确率,关键还是在数据驱动下,‘喂’给人脸识别系统大量人不同成长时期的照片,让机器学习其中变化的规律。”邓伟洪说,一项成熟的人脸识别算法能捕捉到人的细微特征和相似之处,而这样一项技术也必然需要经过多年技术积累和打磨。  提供解题新思路 仍需求助公安等部门  “家人团聚,喜极而泣”,面对这一场景,很多网友在社交媒体平台留言“愿能帮助更多家庭”“这个解题思路真好”,更有网友提出寻亲诉求,希望也能借助App找到亲人。相关社交平台截图  事实上,类似技术早已经开始用于“寻亲”,协助公安等部门,帮助多个家庭团聚,缩短漫漫寻亲路。  在网友期望这项技术大面积推广的呼声中,邓伟洪表示,这项技术能在很多场景下发挥作用,比如寻亲、追逃,但这项技术需要基于大量个人人脸信息等才能最大限度保证准确率,这涉及公民个人信息隐私保护问题,因此建议在公安部门的管理约束下使用。  据媒体报道,最近网络上也出现一些打着“AI寻亲”“人脸识别寻亲”的App等应用,有寻亲需求的网友甚至已经付费使用。  专家提醒,这些应用的数据库较小,能够实现较简单的识别技术,真正帮助找到亲友的概率较低,用户上传大量寻亲信息还有可能面临信息泄露问题。因此,建议有寻亲需求的用户向公安等部门寻求帮助,避免走弯路。  (透视社综合央视新闻、央广网、每日经济新闻报道)  编辑:刘淞菱校对:李旭颖  审核:龚紫陌

(责任编辑:焦点)

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