由于内镜医师检查水平参差不齐，内镜精灵中国早期胃癌的尖板既绘诊断率低于20%。武汉大学人民医院消化内科研发的眼引内镜质量改善人工智能监测系统“内镜精灵”，显著降低了消化道内镜检查的关注盲区率，并于4月初被英国路透社专题报道，图又引发国际关注。扫盲

　　16日，内镜精灵记者在武汉大学人民医院消化内镜中心看到，尖板既绘“内镜精灵”正在工作（见右图）。眼引当医生为患者进行胃镜检查时，关注它会自动识别盲区，图又及时提醒医生未曾到达的扫盲检查部位，避免消化道疾病的内镜精灵漏查漏诊。

　　目前消化道肿瘤发病率占中国癌症总发病率的尖板既绘43.5%。内镜检查是眼引早期发现消化道肿瘤的必要手段，消化道肿瘤若能早期发现，治愈几率高达95%。

　　“要是有一个智能系统，能在我们做内镜时，及时提醒哪些部位还没检查到就好了。”从2017年开始，该院消化内科主任于红刚教授与陈明锴教授等团队成员开始琢磨，如何降低胃镜操作过程中的盲区率。他们与武汉大学测绘学院合作，绘制出人体消化道的“地形图”，并依照消化内镜检查的诊疗规范，标识出必查的“坐标点”。

　　经过近两年的研发，“内镜精灵”系统成功投入临床使用。于红刚教授团队使用107个真实的胃镜检查视频测试“内镜精灵”系统，结果表明该系统监测胃镜检查盲区的平均准确度为90%，平均灵敏度为88%，平均特异性为95%。

　　陈明锴教授介绍，“内镜精灵”相当于内镜医生的“第三只眼”，能及时提醒内镜医生不要放过检查死角，尽早识别可能有问题的消化道部位。

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