本报告以AI商业落地投资价值为研究对象，商业其中AI商业落地指人工智能技术在各细分行业和领域中的落地具体落地场景，包括智慧城市、价值解析金融、发展制造、现状 医疗、商业零售、落地互联网、价值解析汽车和泛娱乐等领域中的发展商业落地场景。,现状AI商业落地投资价值指AI商业落地场景给下游甲方企业带来的综合投资价值，本报告从“战略价值、商业降本增效和创收创利”三个层面衡量AI商业落地场景为企业带来的落地经济、成本和战略价值。价值解析,发展,随着人工智能发展的周期性变化，中国人工智能将进入大规模商业落地新阶段,现状基于技术成熟度曲线，人工智能领域中计算机视觉、数据标签与注释等成熟度相对较高的技术在现有商业落地场景中应用广泛；以生成式AI为代表的萌芽期技术具有较大发展潜力，有助于提升AI技术落地的可能性和场景的丰富度。,随着人工智能技术在中国的周期性变化，AI商业落地将迎来新一轮波峰， 技术与产业的融合度及场景应用丰富度将逐步提高。,,,企业扩大融资渠道需求和资本投资趋于理性的内外部因素合力推动新一轮上市潮到来,资本市场对于人工智能的投资回归理性，投融资阶段进入中后期。从融资事件数来看，2021年国内AI领域风险融资事件数为832起，达到历史最高水平，2022年受大环境影响投资事件数下降至400起，预期2023年融资事件数会出现回弹趋势。从融资阶段来看，中国人工智能领域的风险投资结构趋于成熟，呈现出“成长期投资占比高于早期投资，成长期、战略投资和中后期投资占比递增”的结构。,2021-2022年海天瑞声和商汤科技等企业的上市标志着人工智能领域迎来第一波上市潮，预计2023年将成为新一轮的上市高峰期。,,,AI解决方案的投资回报价值成为投资方和甲方客户的共同关注重点,在企业发展的初创期和早期，投资方主要从“市场需求、商业模式、管理结构和应用部署”等角度对人工智能企业进行分析，在成长扩张和成熟期，重点关注企业的战略规划和投资回报价值。,投资回报价值、成功案例、定制化能力和研发实力是甲方企业在选择服务商时的关键决策因素。,,政策端：政策持续利好，企业积极拥抱政策且部署AI技术的需求持续增长,2023年前后国家和地方持续出台各类鼓励性政策，涵盖顶层战略规划、基础层建设、应用层布局和区域性部署等维度，全方位支持AI产业发展。,企业部署AI需求日益增长，需求增加的原因包括数字化转型后期企业需要进行数据变现、企业同质化竞争需要智能化手段提高生产运营效率和企业降本增效的诉求日益增长。,,,技术端：现象级技术创新频出，助推弱人工智能向强人工智能迈进,目前AI技术处于弱人工智能向强人工智能转型的关键时期，以ChatGPT为代表的生成式AI和以虚拟人为代表的元宇宙等现象级技术创新的出现，不断推进人工智能技术的迭代升级。,AIGC具有重塑数字内容生成和消费方式的能力，为AI落地提供了新思路；元宇宙有效赋能传统产业升级，助推技术和实体经济的深度融合。,,,应用端：AI技术行业渗透率持续上升，大部分领域出现规模性复制的成熟落地场景,中国AI市场已经从“技术导向”迈向“价值导向”阶段，各细分领域中都开始出现成熟度较高的场景，AI技术为下游企业带来的综合价值日益显现。,AI技术在各行各业的渗透率持续上升，规模性复制的成熟落地场景一般具有起步时间早、技术相对成熟和能够给下游客户带来较高综合使用价值的特征。,,人工智能全产业链图谱,,以下是报告节选正文内容：,,,,,

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