中国小康网讯 记者金朝晖杭州报道   近日，引领预防医学医学在杭州召开的数字数据算法试验室杭数理声大数据超声大数据与人工智能应用与推广大会上，大数据算法与分析国家工程试验室杭州创新中心、分析方共浙江省数理医学学会、国家工程美年健康三方在超声人工智能方向达成合作，州创共建超声大数据库。新中心浙学

超声大数据库建设合作签约仪式现场

　　预防医学AI有先天优势

　　据悉，江省健康建超作为中国最大的美年预防医学龙头企业，美年健康已经覆盖全国31个省市自治区、引领预防医学医学301座核心城市，数字数据算法试验室杭数理声大数据布局633家体检中心（含在建）。分析方共2018年为超过3000万人次提供专业健康服务，国家工程这一数字有望在2019年突破4000万人次。州创

　　美年健康表示，新中心浙学公司拥有庞大的江省健康建超流量和数据，理应承载更多的科研和技术突破的一些责任。未来将加强相关的标准化的数据的采集、质量控制、数据分析工作，以便将数据提供给权威部门，助力建立医学影像的专业数据库。

　　上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟则一针尖血指出，“AI的‘燃料’是数据。”驱动AI落地临床，数据的可用性起着基础性的作用。

　　在中国，医疗AI能尚处于弱人工智能时代，即便在深度学习普遍开展的情形下，在疾病的自动风控、预警、诊断、治疗这几个核心的医疗环节上，AI的进展尤其是场景应用仍然相对有限,医学诊断的落地任重道远。除医疗AI的审评标准尚无定论，存在法律风险外，还要克服医疗专业治疗方案和非标数据结构的困扰，研发出成熟的嵌入式AI产品，需要投入大量的资金，培育跨学科专业人才等现实问题。这都使得AI工程师与医生的沟通成本过高，让大量漂亮的机器学习，拜倒在了进入临床的最后一公里上。

　　业内人士指出，健康体检行业拥有先天的数据基础优势。首先由于预防体检涉及的是对疾病异常指标的提示预警，作为辅助手段，可以有效化解AI医疗的法律风险。其次，健康体检拥有更为广阔的客群和市场，对于大型连锁企业，标准化、统一化、结构化的数据词条可让AI最大化的发挥效能。最后，预防端具有强消费属性和流量支撑，让商业变现和落地具有现实条件与意义。

(责任编辑：探索)