面对AI芯片巨大的报道倍供需缺口，英伟达制订了一项雄心勃勃的称英产量计划。

　　据英国《金融时报》当地时间周三报道，伟达三位接近英伟达的扩大块人士透露称，英伟达目前计划将旗舰H100显卡的将达产量至少增加两倍，到2024年H100的到万出货量将达到150万至200万块，比今年预期的报道倍50万块大幅跃升。英伟达H100的称英产量需求火爆异常，以至于到2024年都已售罄。伟达

　　对此，扩大块科技媒体tom‘sHARDWARE评论称，将达如果英伟达成功实现这一目标，到万并且AI和高性能计算（HPC）应用对其A100、报道倍H100和其他计算CPU的称英产量需求保持强劲，这可能意味着英伟达将攫取令人难以置信的伟达收入。

　　由于英伟达的CUDA框架（运算平台）是为AI和HPC工作负载量身定制的，因此有数百种应用程序只能在英伟达的GPU上运行。亚马逊Web服务（AWS）和谷歌都有自己的定制AI处理器用于AI训练和推理工作负载，但他们还必须购买大量英伟达GPU，因为客户希望在GPU上运行应用程序。

　　然而，提高H100这种高性能芯片的产量并不容易。英伟达H100基于该公司的GH100处理器，而GH100的制造相当困难。

　　首先，GH100计算型GPU是一块尺寸为814mm*2的巨大硅片，因此很难大批量生产。尽管目前该产品的良率可能相当高，但英伟达仍需要从台积电获得大量4纳米晶圆供应，将其基于GH100的产品产量扩大三倍。粗略估计，台积电和英伟达每300毫米晶圆最多可以生产65个显卡。

　　因此，制造200万枚此类显卡需要近3万片晶圆，这当然是可能的。目前，台积电5纳米级晶圆产量为15万片/月，客户主要包括AMD、苹果、英伟达。

　　其次，GH100依赖HBM2E或HBM3内存，并使用台积电的CoWoS先进封装，因此英伟达也需要确保这方面的供应。目前，台积电正在努力满足CoWoS先进封装的需求。

　　第三，由于基于H100的设备使用HBM2E、HBM3或HBM3E内存，因此英伟达还必须从美光、三星和SK海力士等公司获得足够的HBM内存包。

　　最后，H100必须获得安装，因此英伟达需要确保其合作伙伴的AI服务器输出至少扩大三倍，这又带来了新的问题。

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