澳门11月23日电（记者刘刚、澳科李寒芳）澳门科技大学医学院团队与北京大学未来技术学院、大团队研上海市第一人民医院等内地合作者研发了一种人工智能系统，发出用于估算个体的算生生物年龄，并可以用来识别存在老年疾病风险的物年人群。

　　这一发表在最新一期《美国国家科学院院刊》的人工研究成果，证实了衰老进程可能因患有慢性疾病而加速，系统导致其生物年龄可能比实际年龄更大。澳科

　　个体的大团队研生物年龄可能与其实际年龄不完全一致，准确预测生物年龄有助于设计最佳生活方式，发出实现老年疾病的算生精准检测和及时干预，从而享受更长寿的物年健康生活。传统上，人工测量生物年龄需要复杂和昂贵的系统生物标志物分析，新成果则使这一过程变得更简便和准确。澳科

　　这项研究采用人工智能系统处理了11223名健康人的面部、舌苔和视网膜3D图像，结合这三者因素进行生物年龄的估算。科研人员认为，面部图像代表肤色健康，舌头图像则是肠道微生物组健康的代表，而视网膜图像则可作为神经和心血管系统健康的指标。

　　将该模型应用于2840名患有慢性疾病的人群时，研究发现估算的生物年龄与实际年龄显著不同，验证了慢性疾病会加速衰老的观点。此外，该研究还准确预测了慢性疾病如中风和心脏病，以及吸烟等环境因素对衰老带来的风险。

　　研究的主要作者之一、澳科大医学院教授张康表示，这一模型能够可靠地预测慢性疾病风险及其发展趋势，面部、舌头和视网膜的图像可以作为一种非侵入性、低成本的长期健康标志来估算生物年龄。

　　“用人脸和舌苔进行望诊是中医的重要诊断方法。”澳科大医学院院长霍文逊说，这一开创性的研究实现了这两种望诊模态和视网膜的有机融合贯通，为中医现代化探索了一条新的道路。

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