中评社北京1月20日电／据光明日报报道，人工哪些是时代人工智能时代的安全职业，逐渐成为人们不得不面对的全职
问题。随着人工智能发展，人工一个又一个原来由人承担的时代工作，被机器替代。全职阿尔法狗干了围棋冠军的人工活儿，微软的时代小冰干了诗人的活儿，特斯拉无人驾驶汽车干了司机的全职活儿，亚马逊无人超市干了售货员的人工活儿……传统职业变得不再安全。人们不禁要问：将来还有哪些职业，时代是全职机器难以替代因而是相对安全的？ 判断这个问题，不能靠猜测，人工而需要一个思考框架。时代人工智能时代的全职
安全职业的问题，实质是人工智能擅长做什么、不擅长做什么；人擅长做什么、不擅长做什么。搞清楚人与机器各自的优势与劣势，这个问题自然就有答案了。 首先，关于涉及人工智能本质的问题，朱迪亚·珀尔与达纳·麦肯齐在合着的《为什么：关于因果关系的新科学》中有所论述。他们提出了一个理解人工智能能力本质的简单框架，这就是因果推断框架。因果推断讲的是相关关系与因果关系二者之间的关系。通俗地讲，相关关系对应归纳，因果关系对应演绎。珀尔院士反对只讲相关关系，不讲因果关系，认为人工智能只有通过建模将相关上升到因果，才能通过推断解决问题。 对应到职业上则意味着，找不到规律的事（只有相关没有因果的事）更适合由人来完成，而找得到规律的事（从相关可以推断出因果的事）可以由机器替代。更简化地说，凡是建不了模的工作，机器都代替不了人。举例来说，有些人购物随心所欲，建模往往套不牢他们，所以为这些消费者服务的事就适合由人来干。 其次，关于涉及职业本质的问题，斯科特·佩奇在《多样性红利》中也提出了一个超简单的判断框架：多样性优于能力。这里的多样性都可替换为臭皮匠（人）；能力都可替换为诸葛亮（人工智能）。臭皮匠在什么条件下可以稳赢诸葛亮，或者说，人在什么条件下可以稳赢人工智能？其实条件很简单，凡是人算不如天算的，都不适合诸葛亮（人工智能）；相反，凡是人算算得清的，都不适合臭皮匠（人）。显然，人工智能这个“诸葛亮”之所以显得很厉害，全在于会算，如果它算不清楚，自然就得投降。什么是算不清楚的呢？按佩奇院士的理论，就是复杂程度超过算力的事务，例如股市、生态多样性、婚恋等。
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