主流 6 家公司的漏洞产品都中招，从英伟达英特尔 AMD，用户到高通苹果 ARM，名密码被手机电脑都没跑。像素
并且不是卡A卡I卡高在处理 AI、大数据任务的通苹时候泄露，而是都没躲过在处理图形任务渲染网页的时候。
新攻击方法称为像素窃取（pixel stealing），家G级窃由得克萨斯大学奥斯汀分校等研究团队提出。被曝
研究将出现在 2024 年的漏洞第 45 届 IEEE 安全和隐私研讨会上，不过现在论文和代码都已经开源了。用户
压缩数据的名密码被锅研究人员开发的概念验证攻击称为 GPU.zip。
方法是像素在恶意网站嵌入一个 iframe 标签，获取被嵌入网站的内容如用户名、密码的图像和其他敏感数据。
通常来说，浏览器的同源策略会阻止这个行为。
但现代 GPU 几乎都用到的一个数据压缩方法却不受此限制。
这种压缩方法核显独显都会用，主要目的是节省显存带宽并提高性能，不需要应用程序的参与，所以也不受应用程序规则的限制。
研究团队把不同 GPU 的压缩算法逆向工程出来后，就可以再把数据“解压”。
攻击思路很精彩，测量应用滤镜的渲染时间或缓存状态变化。
如果目标像素是白色，滤镜结果不可压缩，渲染时间长；如果是黑色，则可压缩，渲染时间短。
通过时间差异判断目标像素的颜色，完成跨域获取像素最后可逐个获取所有像素，重构受害页面的完整信息。
实验中，在 AMD 的 Ryzen 7 4800U 上花 30 分钟可以 97% 的精确度渲染目标像素。
Intel i7-8700 上需要 215 分钟，精确度 98.3%。
准是很准，还不怕系统噪声干扰，不过好在攻击需要的时间较长。
英伟达、高通：不归我们管要达成这个攻击，还需要浏览器满足三个条件。
允许跨源 iframe 加载 cookies
允许在 iframe 上渲染 SVG 滤镜
将渲染任务交给 GPU
主流浏览器中满足全部条件比较危险的有 Chrome 和 Edge，Safari 和 Firefox 免疫这种攻击。
基于这点，英伟达和高通都表示没有计划做任何修补。
英伟达发言人表示，“已经评估了研究人员提供的调查结果，并确定根本原因不在我们的 GPU 中，而是在第三方软件中。”
高通发言人表示，“这个问题不在我们的威胁模型中，因为它更直接地影响浏览器，并且如果有必要的话可以由浏览器应用程序解决，因此目前没有计划进行任何更改。”
截至发稿时，英伟达、苹果、AMD 和 ARM 还没有提供正式评论。
谷歌 Chrome 方面也没决定是否进行修补，只是说正与研究团队沟通和积极参与。
对于网站开发者来说，如果想避免这种攻击，需要限制敏感页面被跨源网站嵌入。
可以在 HTTP 响应头中设置 X-Frame-Options 或 Content-Security-Policy 达成。
那么作为用户，应该担心遭受这种攻击么？
研究人员测试发现，大多数敏感网站都已拒绝被跨源网站嵌入，易受攻击的大型网站发现有维基百科。
也有网友提出了更彻底的解决方法，反正 iframe 使用越来越少，要不取消掉算了？
论文地址：
https://www.hertzbleed.com/gpu.zip/
参考链接：
[1]https://arstechnica.com/security/2023/09/gpus-from-all-major-suppliers-are-vulnerable-to-new-pixel-stealing-attack/
[2]https://news.ycombinator.com/item?id=37663159
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，所有文章均包含本声明。
(责任编辑：娱乐)