中评社香港4月20日电/据大公报报道,数据城大数据科学学院基于新建的不足数据动力学模型,预测其他国家的窒碍
疫情发展,到目前为止大多都能“应验”,预测疫情例如在三月底预测美国4月10日左右会出现疫情“拐点”。全球不过,数据秦泗钊教授表示,不足目前预测全球疫情依然困难,窒碍因为部分地区仍缺乏数据,预测疫情“但至少现在掌握的全球疫情数据告诉我们,没有哪个人类种族对新冠肺炎有免疫力,数据
全球也暂时没有一个地方是不足安全的,除非隔断交通”。窒碍 检测差异影响数据价值 全球疫情也许要比我们通过网络了解的预测疫情更严重。秦教授透露,全球有些国家暂时仍未公开当地疫情数据,例如一些南美、非洲国家,就算这些地区有社区集中爆发情况,地球上的大多数人还会以为这些地区是相对安全的;另外,一些国家的检测手段不够,数据缺乏参考价值。“看上去有数据且量不大,实际发生的其实更多,例如像前段时间的伊朗。”秦教授说。 数据有缺漏或者不准确,预测到最后就容易变成谣言。他补充“例如,美国现在研制出非常快的检测手段,五至十分钟就能检测结束。检测手段改良、速度变快,登记的患病数就可能突然急增,与通过大数据做出的预测不符。” 秦教授续称,在研究大数据时,科学家们并非完全依赖数据模型做预测,某种程度上更依赖各个政府的检测能力,还有政府的口径,例如他们认为什么叫“确诊”等等。