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中评社北京5月16日电／据经济日报报道，着力近年来，打造大数我国工业大数据应用迈出关键步伐，工业
在需求分析、据生流程优化、态体能源管理等环节，着力数据驱动的打造大数工业新模式新业态不断涌现。工业企业对于跨企业、工业跨行业数据共享合作的据生需求正在快速增加，但目前企业普遍反映，态体数据权属界定不清、着力规则不明、打造大数难以定价等基础性问题没有得到解决。工业专家表示，据生供需双向发力，态体
才能共同推动工业大数据全面深度应用。 工业和信息化部日前发布《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。 总体处于探索起步阶段 工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。当前，工业大数据是推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素，全球主要国家和领军企业都在积极发展数据驱动的新型工业发展模式。 我国是全球第一制造大国，工业大数据资源极为丰富。工信部信息技术发展司相关负责人表示，近年来我国工业大数据应用迈出关键步伐，在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。 但是，与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，工业大数据更加复杂，还面临数据采集汇聚不全面、流通共享不充分、开发应用不深化、治理安全短板突出等问题，总体上仍处于探索和起步阶段。 “工业大数据采集汇聚过程中面临的痛点较多。”据工信部信息技术发展司相关负责人介绍，比如因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据采集不上来；企业数据底账不清，不知道自己有哪些数据、分布在哪里，大部分工业数据处于“睡眠”状态；因设备不互联、通信协议不兼容等造成不同数据不匹配、不互认，数据孤岛现象普遍；数据失真、失准及一
