中评社北京4月1日电／据澎湃新闻报道，公卫割裂新冠肺炎疫情暴发，系统暴露了卫生体系、临床
疾控领域的数据一些短板，激发了一些新的亟需机制应用和需求。疫情发生后，完善一些医疗机构借助互联网、公卫割裂大数据、系统人工智能等新技术，临床开展疫情监测分析、数据病毒溯源、亟需机制患者追踪、完善社区管理等方面工作，公卫割裂
提高抗疫的系统效率，助力新冠疫情防控。临床 人工智能在抗疫中运用情况如何？澎湃新闻采访了广东支援洪湖医疗队信息化工作负责人弓孟春、中日友好医院信息部主任张铁山、森亿智能CEO张少典 ，从疫情一线、医疗机构、市场应用等角度开讨论并提出建议。 澎湃新闻：疫情期间，人工智能、大数据在提升医疗诊断效率、疫情防控和监测方面，实际运用情况如何？ 弓孟春：在不同类型的城市可能略有区别。以我们所支援的洪湖为例，医疗信息化基础设施建设相对薄弱，很多医院甚至没有影像数据系统（PACS），地方医疗信息化处在一个比较低的水平，甚至有一家医院在疫情早期因为紧急改建而未能部署医院信息系统（HIS）。缺乏基础信息化条件支撑的情况下，医疗人工智能的应用无从谈起。 大家谈得比较多的CT（电子计算机断层扫描）影像智能判读，在洪湖这一类型中小城市应用较少。实际工作中，我们面临的问题更多是高危人群的追踪是否到位、基础医疗设备够不够、筛查能不能有效组织、报告结果能否快速反馈给各方、临床数据能否与其他数据有效结合等问题。这些问题都是人工智能技术发力的前一步，即医疗信息化的基础工作：底层数据抓取和汇集，并没有到数据互联互通这一步。这应该是中国大部分地县级城市的情况。 但是对大型城市和医院来说，特别是有条件的医院，影像判读应用是有空间的。比如雷神山医院。虽然临床资源紧缺，但是CT、PACS软件等基础设施部署充分，AI运用的基础条件是有的，应用场景更强一些。一些技术手段譬如AI辅助影像学诊断等有施展的场景和效应。 疫情防控和监测方面：我们在洪湖搭建了一个数据平台，监测洪湖全市人口每日症状上报，这个平台实现了95%以上覆盖率，完成了对疫情期间现住人口健康症状的全面及时监测。
