科技周报 | 今年诺贝尔奖揭晓;OpenAI造芯计划曝光

[热点] 时间:2024-04-27 12:36:31 来源:蓝影头条 作者:焦点 点击:143次

    

原标题:科技周报 | 今年诺贝尔奖揭晓;OpenAI造芯计划曝光

    

    

2023年9月28日 ~ 2023年10月11日

10月11日 | 历史上的科技今天

1968年10月11日,美国国家航空航天局的周报造芯阿波罗7号发射升空,这是今年揭晓计划美国首次三人太空任务。

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产业动态

01 OpenAI造芯计划曝光

据美媒路透社10月6日报道称,诺贝ChatGPT的尔奖缔造者——OpenAI正在探索制造自己的AI芯片,以解决大模型所依赖芯片的曝光短缺问题。

自ChatGPT掀起一场AI大模型的科技风向之后,各大科技厂商在准备“军备竞赛”的周报造芯同时,也渐渐开始察觉到开发大模型不可忽视的今年揭晓计划算力问题。

提供算力的诺贝芯片不仅成本高昂,且当前普遍稀缺。尔奖比如,曝光ChatGPT初始所需的科技算力就是1万块英伟达A100,价格大约是周报造芯1亿美元。而眼下的今年揭晓计划GPU市场,则是英伟达一家独大,市场份额占比超过八成。

因此,当下已有不少科技巨头都将目光转向了自研AI芯片,以求大幅降低算力成本。

现在,OpenAI的招聘网站上,已经出现了AI硬件共同开发、评估相关岗位。

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科技前沿

01 诺贝尔物理学奖颁给“原子世界”

10月3日,瑞典皇家科学院宣布,将2023年诺贝尔物理学奖授予三位科学家——皮埃尔・阿戈斯蒂尼 (Pierre Agostini)、费伦茨・克劳斯 (Ferenc Krausz))和安妮・吕利耶 (Anne L’Huillier),以表彰他们将产生阿秒光脉冲的实验方法用于研究物质的电子动力学。

评奖委员会称,获奖研究成果“展示了一种产生极短光脉冲的方法,它可用于测量电子移动或改变能量的快速过程”。换言之,科学家们发明了一种方法,能够为“原子世界”或“电子世界”按下快门。

三位获奖科学家中,阿戈斯蒂尼是美国俄亥俄州立大学教授,克劳斯是德国马克斯·普朗克量子光学研究所主任和德国慕尼黑大学教授,吕利耶是瑞典隆德大学教授。值得一提的是,吕利耶也是诺贝尔物理学奖的第五位女性得主。

他们通过实验产生了以阿秒(10的-18次方秒)为测量单位的光脉冲,这些脉冲可用于提供原子和分子内部过程的图像,这使得以前无法追踪的快速过程研究成为可能,未来还能帮助电子学中了解和控制电子在材料中的行为,还可在医学诊断中用于识别不同分子。

02 诺贝尔化学奖颁给纳米领域,还提前泄密了

10月4日,瑞典皇家科学院宣布,将2023年诺贝尔化学奖授予三位科学家——蒙吉·巴文迪(Moungi G. Bawendi)、路易斯·布鲁斯(Louis E. Brus)和阿列克谢·叶基莫夫(Alexei I. Ekimov),以表彰他们在发现和合成量子点方面所作出的贡献。

评奖委员会称,三位获奖者“把色彩带进了纳米科学之中”。他们在上世纪八九十年代发明和改进了制造量子点的技术使得量子点能在现在“照亮”基于QLED(量子点发光二极管)技术的计算机显示器和电视屏幕,还为一些LED(发光二极管)灯的光线增添了细微差别,生物化学家和医生也在使用它们来绘制生物组织图。

三位获奖科学家中,巴文迪1961年出生于法国,是美国麻省理工学院教授;布鲁斯1943年出生于美国,是美国哥伦比亚大学教授;叶基莫夫1945年出生于苏联,是美国纳米晶体技术公司的前首席科学家。

巴文迪当天在接受电话连线采访时表示,他对获奖感到意外,“完全出乎意料”。

戏剧性的是,这一届诺贝尔化学奖还闹了个“泄密”乌龙——虽然当地时间11点45分才公布诺贝尔化学奖,但瑞典皇家科学院早在07:31就发出了一封标题为“他们为纳米技术播下了重要种子”的电子邮件,让不少人提前知道了结果。

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交通驾驶

01 小米汽车被曝支持苹果Carplay,采用高通芯片

近日,蓝牙技术联盟SIG数据库显示,小米汽车(代号为“MS11”)已获得认证,支持蓝牙5.2以及苹果CarPlay,且确定座舱芯片为高通。

目前大多数国产汽车出于打造自家生态的目的,都并没有开放苹果CarPlay。而小米此举意味着无需小米手机,苹果iPhone用户也可以体验其车机功能。

有媒体称,小米采用的高通车机芯片组具体为高通骁龙8295。当前小米汽车正处于试生产阶段,最迟可以在年底获批,开启全线量产。

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生物科技

01 诺贝尔生理学或医学奖颁给mRNA疫苗

10月2日,瑞典卡罗琳医学院宣布,将2023年诺贝尔生理学或医学奖授予两位科学家——卡塔琳·考里科(Katalin Karikó)和德鲁·韦斯曼(Drew Weissman),以表彰他们在mRNA(信使核糖核酸)研究上的突破性发现。

评奖委员会称,这两位获奖者的研究成果“从根本上改变了对mRNA如何与免疫系统相互作用的理解”,对于在新冠疫情期间开发有效的mRNA疫苗至关重要。

考里科1955年出生于匈牙利,现任匈牙利塞格德大学教授和美国宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院兼职教授。韦斯曼1959年出生于美国,现任宾夕法尼亚大学RNA创新研究所所长。

两位科学家合作研究发现,对细胞外生产的mRNA进行核苷酸碱基修饰,就能有效避免免疫识别受体对mRNA的响应,减少炎症反应且增加蛋白质产量。

这一研究成果消除了mRNA临床应用道路上的关键障碍,也使得mRNA疫苗能以前所未有的速度投入使用。在未来,这一研究还能用于输送治疗性的蛋白质并治疗某些癌症类型。

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趣闻

01 Nature调查:1600位科学家,仅4%认为AI已成“必需品”

9月27日,Nature刊登一篇文章,专门对那些会在科学研究中使用AI工具的研究者们进行了调查,最后发现,仅有4%的人认为AI工具现在已是“必需品”。

调查者从2022年最后四个月发表了论文的4万多名研究者中挑选出了1659人,通过邮件联系并调查了他们对于机器学习和生成式AI的看法。

结果显示,那些在研究中使用AI的人中,超过1/4的人认为AI工具将在未来十年内成为他们所在领域的“必需品”,但在当前,只有4%的人认为AI工具是“必需品”。

调查群体中用AI做得最多的是与研究无关的倡议娱乐,其次才是编代码、写论文等“正经研究”。根据使用频率统计,即使是会在科学研究中使用AI工具的这一群体,在工作中经常使用大语言模型的也仍是少数。

大多数调查对象认为生成式AI工具的最大优点是总结和翻译,可以帮助非英语母语的研究人员改进论文语法和风格。而最多人认为的消极作用,是AI工具可能导致他们更多地依赖机器模式识别,而不是靠自己去深刻理解。

采写:南都记者 杨博雯返回,查看更多

    

    

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