中国科学院院士何积丰看到，让隐当前模型的露多通用能力正在“无孔不入”地应用到人类生产生活的各个场景中，但由此带来的齐技安全隐私问题也在显现。
如何解决这一隐患，大模何积丰认为，型设应当利用对齐技术为大模型戴上紧箍咒。紧箍咒
大模型的中国安全问题主要是在未经同意的情况下，收集、科学使用和泄露个人信息。院院样化用对何积丰院士表示，隐私问题既可能发生在训练过程，也可能发生在使用过程中，而大模型的生成能力则让“隐私泄露”的方式变得多样化，造成隐私保护更加困难。
“为了应对这些问题，我们需要大模型对齐技术。”何积丰说，“对齐（alignment）”是指系统的目标和人类价值观一致，使其符合设计者的利益和预期，不会产生意外的有害后果。如果把人工智能看作西游记里的孙悟空，“对齐”就是唐僧的紧箍咒。有了紧箍咒，就可以保证技术不会任意使用能力胡作非为。
不过，要想应用对齐技术，同样面临着多重挑战。
首先，是对齐的基础，人类的价值观是多元且动态变化的，需要保证大模型为人服务、与人为善；其次，大模型的有用性与无害性之间目标也不完全一致。如何对错误进行有效纠正，设好大模型的“紧箍咒”也是挑战。
因此对齐技术已经成为了一项令人眼花缭乱的跨学科研究，不仅考验技术，也审视文化。
何积丰介绍，反馈强化学习是实现对齐的技术途径，目前有两种方式，一种方式是通过人工反馈给模型不同的奖励信号，引导模型的高质量输出；另一种方式，事先给大模型提供明确的原则，系统自动训练模型对所有生成的输出结果提供初始排序。“这意味着，不仅智能系统需要向人类价值观对齐，人类的训练方法也要向价值观对齐。”何积丰说。
责任编辑：何松琳
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