经验丰富的可通键盘发烧友或许可以通过按键敲击的声音，判断出轴体的过键种类等特征，但对于人类来说，盘敲通过这些敲击声判断输入的击声内容，或许就有些“强人所难”了。内容

不过，准确对于人工智能来说，率达这并非天方夜谭。可通

快科技8月7日消息，过键近日，盘敲英国研究人员宣布，击声开发出了一个深度学习模型，内容能够通过捕捉用户敲击键盘的准确声音，来窃取诸如用户名、率达密码、可通输入信息等敏感内容。

同时，该模型有着高达95%的准确率。

甚至于，这一模型算法，能够仅通过视频会议软件来监听用户的键盘敲击声，从而推断出输入的内容，只是准确率会根据软件降噪算法的不同，下降到93%至91.7%。

根据论文展示的信息，研究人员通过实现录制键盘每个按键的声音，并交由算法深度学习，训练出了一个名为“CoAtNet”的AI图形分类器，能够通过声音波形判断按下的按键。

从原理来看，只要用户改变打字方法，或使用白噪音等进行干扰，就能够避免AI识别自己的输入内容。

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