AI算力正在从CPU转移到GPU上，时省更对于这一点，代变到G多NVIDIA也很自信，转移NVIDIA中国区首席技术官赖俊杰就谈了全球数据中心计算问题上的将节两个重要趋势。
一是时省更人们对人机交互的期望大大提高，引发了全球第二波关于大模型的代变到G多投入浪潮。
二是转移很多互联网公司面临着用户需求增长、功耗越来越多的问题，特别是人工智能的大模型访问比例增加，意味着需要更多的能耗投入。
针对第二个趋势，NVIDIA提出如果能更多地将任务负载从CPU移至GPU，那么能在支撑同样多的用户请求之同时，节省更多的能耗。
赖俊杰的看法跟前不久CEO黄仁勋的表态一致，他也认为计算机时代已经变了，数据中心需要用得CPU越来越少，不再是传统上购买数百万个CPU，而是转而购买数百万个GPU。
黄仁勋预测数据中心GPU的需求可能会是一个万亿美元的超级市场，而NVIDIA有机会乘风飞扬，迎接更大的增长。
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