IT之家 7 月 31 日消息，大模等英得多用户所使用的语言语最言贵语言对于大型语言模型（LLM）的费用有很大的影响，可能造成英语使用者和其它语言使用者之间的不平便宜人工智能鸿沟。最近的其语一项研究显示，由于 OpenAI 等服务所采用的大模等英得多的服务器成本衡量和计费的方式，英语输入和输出的语言语最言贵费用要比其他语言低得多，其中简体中文的不平便宜费用大约是英语的两倍，西班牙语是其语英语的 1.5 倍，而缅甸的大模等英得多掸语则是英语的 15 倍。

IT之家注意到，推特用户 Dylan Patel（@dlan522p）分享了一张照片，不平便宜展示了牛津大学进行的其语一项研究，该研究发现，大模等英得多让一个 LLM 处理一句缅甸语句子需要 198 个词元（tokens），语言语最言贵而同样的不平便宜句子用英语写只需要 17 个词元。词元代表了通过 API（如 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude 2）访问 LLM 所需的计算力成本，这意味着缅甸语句子使用这种服务的成本比英语句子高出 11 倍。

词元化模型（即人工智能公司将用户输入转换为计算成本的方式）意味着，除了英语之外的其他语言使用和训练模型要贵得多。这是因为像中文这样的语言有着不同、更复杂的结构（无论是从语法还是字符数量上），导致它们需要更高的词元化率。例如，根据 OpenAI 的 GPT3 分词器 ，“你的爱意（your affection）”的词元，在英语中只需要两个词元，但在简体中文中需要八个词元。尽管简体中文文本只有 4 个字符（你的爱意），而英文有 14 个字符。

(责任编辑：热点)