在科技快速发展的生物今天，越来越多的科技学科在进行着跨界融合，其中，何结合专AI与生物科技的家认I将极结合正是备受关注的热点之一。面对AI带来的促进变革，生物科技医药将面临什么机遇与挑战？8月26日，临床在2023亚布力论坛第十九届夏季高峰会之“+AI：机遇与挑战”主题论坛上，医学来自生物医药科技的发展7位嘉宾就此问题进行了探讨。

　　该场主题论坛由亚布力论坛创始人、生物主席，科技迈胜医疗集团董事长田源主持。何结合专近年来，家认I将极AI逐渐渗透生物科技产业，促进并在该领域狂飙突进，临床对人类未来的医学医疗、生物工程以及生物信息处理等方面的发展具有重要意义，但机遇与挑战并存，技术、人才、监管等也成为AI在生物科技产业中亟待解决的要点。

　　微芯生物董事长兼总经理鲁先平表示，原创新药风险是很高的，未来要更好地发展，科学技术将是第二位，而顶层设计的重要性排第一。因此，在顶层架构好设计，并把科学技术发挥得更充分，才能让药物更好地造福于人类社会。

　　医药企业未来将要往哪些方向发展？翰宇药业执行总裁余品香说，“过去，全球很多大公司都集中开发肿瘤药物，但从近2年的数据来看，人们对药品的需求似乎正在从疾病治疗到疾病预防转变，未来企业是要继续做抗肿瘤新药研发，还是加大大健康产品研发力度，值得思考。”药品研发的关键核心是时间，企业要和疾病赛跑，如果AI能提高药物筛选的成功率，缩短研发周期，降低成本，将大大缩短一个药物从研发到上市的时间。

　　丁香园创始人、董事长李天天认为，AI带来的挑战主要有两点，一是长期和短期的平衡，二是创新和安全的平衡。短期之内，企业要平衡投资和回报，all in AI是风险很大的，内部则要平衡安全和创新，别的行业可以出现错误，但医疗行业面对的是人类健康的问题，不允许出错误。患者的安全就是医生的天条，因此一定要在源头上把控好数据，用行业数据训练模型，再将成熟结果应用到生物科技行业中。

　　北科生物董事长胡隽源表示，从宏观角度来看，AI是挡不住的，是科技的“进化史”，AI把大脑的学习能力大幅延展，对各行各业都将带来颠覆性变革，人们应该要积极拥抱AI。AI是未来的重要底层技术，可以做新药发现、架构设计，特别是如果可以很好地解决数据源问题，将会极大促进临床医学发展。

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