近日，神策数据神策数据推出融合媒体移动端解决方案，融合并上线官网向全网公开，媒体致力于帮助更多处于转型期和探索期的移动融媒企业找到方向和支持，突破瓶颈，端解实现加速增长。决方

2020年的开始有些与众不同，新型冠状病毒的新上线疫情让整个社会都陷入忙碌而艰辛的“抗疫战斗”。而作为各大新闻与重要信息的神策数据传播口，融合媒体在各类移动端的融合表现也越来越被关注。

其实从传统媒体数字化转型开始到今天的媒体融合媒体，大数据对其的移动重要影响毋庸置疑，但同时，端解存在着大量“虽然开发了各类移动端APP，决方但对于‘数据化驱动’这件事还是案全无从下手”的真实情况，代表着传统媒体行业跨入数据化时代的不适、困惑与无助，比如：

1.不知如何通过数据分析提升APP的影响力，覆盖度更是堪忧

2.在繁多的信息中想要做到千人千面，却找不到合适的方案

3.流量红利消失，如何从内容运营转向用户运营

4.用户的注意力分散，留下好不容易获取到的用户变得难上加难

为解决这些阻挡业务增长的问题，神策数据聚焦行业实践，在经过多次的访谈、调研、求证、数据采集、建模、测试、分析等步骤后，重磅推出融合媒体移动端行业解决方案，让这些从传统行业模式下出发的从业者们，简单易行地完成“数据化转型”。

(注：文中图片来自神策数据demo，图中数据均为虚拟)

一、立体评估，一页屏全览核心指标

神策数据针对用户覆盖率、阅读深度、使用时长、用户互动量等主要指标，根据神策数据成熟的事件分析、留存分析等模型，可以实时地对平台的用户量、人均使用时长、转发量、点赞量、评论量等进行分析，同时支持地域、新闻类型、用户偏好等多维度下钻分析，提供立体化的影响力评估。

也就是说，当你打开页面，就能一目了然地看到各类分享、浏览等方面的直观数据，从而迅速洞察这些数字背后隐藏的价值，从而指导下一步的业务动作。不仅如此，还可以通过自助式界面配置，实时分析查看自己最需要的指标。

二、千人千面，从生产到推荐留住用户

在内容生产方面，神策数据通过对实时新闻排行榜、热点事件的关注，迅速有效捕捉平台受众浏览需求及趋势，把握平台用户的“脉搏”，比如哪些内容用户最爱看?哪些内容被持续关注时间最长?

同时，由于神策数据提供多种数据采集，从线索获取、记者采编、编辑评审到读者互动全流程数字化分析，将行业链条上的内容与数字化分析相结合，通过出具结果指导内容生产，快速提升内容质量与生产效率。

另外，利用更加数据化科技化的形式帮助融合媒体机构发现、跟踪网络热点，指导融合媒体机构采取相应策略(追踪、模仿、跟随;针对、打压、平息)，发挥融合媒体的根本价值。

在内容推荐方面，神策智能推荐为融合媒体用户提供千人千面的实时内容推荐，实现猜你喜欢、相关推荐、热门推荐等多种类型的内容分发，打造从场景设计、数据采集、模型调优到效果评估的流程闭环，提升用户阅读次数与阅读深度。用现代化的机器学习技术，推荐给用户更好的优质内容，吸引用户的注意，将优质内容与用户都更好地“留”在平台。

同时，神策智能推荐提供推荐结果的人工干预能力。对于大众钟爱的热门内容，运营编辑可自主轻松完成地设置热门必推，而对于一些蛊惑人心的谣言，运营编辑可以对该内容进行内容封禁，通过调整内容曝光权重、查看推荐效果分析等操作，在没有技术人员指导的场景下，运营人员就可自助实现实时的推荐内容管理。

三、精细化运营，提升关键指标

作为一款面向业务的用户标签及用户画像管理中台，神策用户画像为融合媒体平台提供详尽的用户标签，根据需要指定特定群体进行画像分析。通过全端采集用户行为数据，整合业务数据等多种数据源，帮助融合媒体平台构建体系化用户标签图书馆，输出用户画像，赋能具体业务场景。

神策智能运营则提供自动化的运营计划创建与执行，运营编辑可自助创建计划，并实时分析营销效果，及时调整运营策略，这大大提升了运营效果。同时，帮助客户围绕用户、内容、流程、活动等制作差异化的运营策略，提高新激活用户的留存，提升老用户的使用时长。

在通往数字化转型的道路上，定会碰到许多前所未有的新问题，神策数据立足于业务实践，致力于为用户提供更加高效、专业、易用的数据分析体验，以更合适的成本，更直接地为客户带来价值，在融合媒体大数据化的进程中，实现自己的价值使命。

在服务融合媒体企业的过程中，神策数据的融合媒体解决方案的实践性和有效性被再三验证，请放心体验。

如此真材实料的融合媒体移动端解决方案首次全网公开，还不快关注“神策数据”查看完整解决方案并免费体验demo。

关于神策数据

神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商，致力于帮助客户实现数据驱动。公司围绕用户级大数据分析和管理需求，推出神策分析、神策智能运营、神策智能推荐、神策用户画像、神策客景等产品。

此外，还提供大数据相关咨询和完整解决方案。神策数据积累了中国银联、中国电信、百度视频、小米、中邮消费金融、海通证券、广发证券、东方证券、中原银行、百信银行、中青旅、平安寿险、四川航空、翼支付、好未来、VIPKID、华润、有赞、百姓网、货拉拉、闪送、驴妈妈、Keep、36氪、拉勾、VUE、春雨医生、聚美优品、惠头条、捞月狗、纷享销客、妈妈帮等1000多家付费企业用户的服务和客户成功经验，为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等专业的咨询、实施和技术支持服务。

(责任编辑：知识)