具体而言，拐点胡章宏认为，大湾从金融视角来看科技产业的区共发展，有这样几个特点： 一是园投涌现，可以看到无论是资有章宏智能走人工智能还是量子计算，或者是司总生物科技，以及其它相关的裁胡行业，都有大量的人工创新在快速涌现。以ChatGPT为代表的AI，在过去几个月里面出现了拐点式的爆发，以ChatGPT为代表的人工智能实实在在走到了拐点，这是在涌现当中最突出的一个特征。
二是融合，这个融合分两个方面：一是新技术、新科技和传统产业的融合。就像20多年前互联网和传统产业的融合一样，现在以AI为代表的新科技和传统行业的融合也是非常之快。二是新技术之间的融合。在过去的几十年当中，可以看到一个技术在一个阶段出现，但是很少看到像最近这样很多技术同时出来，且都到了关键的拐点，有的已经走过了关键的拐点，它们之间互相融合，产生了一些非常大的乘数效应，这个特征也是过去很长时间内不多见的。
三是跃迁。由于多种新技术不断地涌现和新旧、新新之间的融合，它们在一些领域出现了由量变到质变跃迁的特征，这是我们要特别留意的一个拐点性的现象。比如说医药生物科技和AI的融合，药物发现和脑机接口，在一些传统的、非常难治的病症，包括抑郁、自闭，现在在北京、杭州等等城市，已经有类似的机构在落地。我们看到北京有个机构，用脑神经的一套非常精准的方法，对抑郁症的治疗，据说效果非常显著，到了一个跃升的阶段。
而从特征的角度，胡章宏认为，最终是要引伸出机遇。从未来科技产业发展的机遇来看，最大的机遇有三个：
一是新科技关联的基础设施。这是过去有，但是不健全，甚至说有比较大差距。以AI产业为例，这里面涉及到芯片、算力、算法、数据等多个维度的基础设施，需要在全球甚至全球不同的地方进行布局，这里面有巨大的商业机会。可以看到全球的芯片公司英伟达，最近不到8个月股票有接近1倍的涨幅，截止到昨天晚上已经有接近1.2万亿美元的市值，这在两年前，在前面三个特征还没出来的时候是难以想象的。但是经过最近几个月的发展，它就实实在在地站在了全球前十大市值公司的地位。
二是科技以及科技的叠加，在各行各业应用落地的机会。这个机会也是很大量级的。在2000年前后出现了腾讯这样世界级的公司，它的发展壮大也经历了一个通过互联网叠加一些高技术，通过植入社交元素，进入到支付、游戏行业，才走到今天最高峰到几万亿市值的阶段。在未来也有很大的可能，在以AI为基本设施的底层之下，会有一批新型公司成为新的世界级的平台，这一点我们是相当有信心的，我们相信一定会有。包括有人谈到的VX的生活、办公、社交，它跟以往全然不同，还有就是在很多场景里面的超级应用。
三是工具类的创新。也就是为新型基础设施服务、为新型产业应用服务的公司，这里面有的已经做到了几百亿美金级别，比如美国的新思等等一大批为数据服务，做数据挖掘、数据处理的工具。类似的相关领域，是非常确定的一大机会。
从特点到机会，到底如何捕捉，甚至赶上这波机会？这也是胡章宏一直在观察和思考的一个问题。其归结起来有三个方面：
一是保持对先进科技的清空、归零起点的认知。首先是要清空自己，因为这些跃迁式科技发展的浪潮，里面有太多的东西，不说在学校，就是在几年前都是未曾接触甚至是未曾想象的新生事物，所以要有一个清空的心态，归零的认知，去接纳。我们机构有一些年纪比较大的伙伴，有很长的工作经验，我们经常说，在这些新东西面前，所有的人都是平等的。有些词是老词，比如向量数据库，但是真正的发展在最近几个月，全世界最牛的公司也不超过七、八家。谁又能说你在学校学的东西一直管用呢？
二是要有对跨界中一些框框创新的认知态度。谁能在2000年的时候说腾讯不是一个未来万亿美金级别的公司呢？腾讯做到了，但是又有谁敢说现在一个万亿级的公司就能长盛不衰呢？同理，在当今及未来，类似的规律还会不断地起作用，我们不能因小而忽略，不能因为未知而不去探索，开放的心态、跨界的理念对我们来讲，是胜过一切的。
三是要有一个知行合一的作风。这一点我们吃过亏，也尝到过甜头。在有些新东西的认知上，既然认准了就得去尝试。有多大的把握，我们就试多少的分量，实在不行，我们分批次试。我们在不少的项目和行业里面有很多的经验和教训。很多的新产业从小做到大，又从大做到小，最后甚至消亡来看，无一不是在这个过程当中进退的知行合一。因为认知到了，行为到了，知行不合一等于零。（原祎鸣）
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