近日，写新闻三位知情人士对《纽约时报》透露，饭碗Google 正在测试一款使用 AI 技术制作新闻报道的抢记产品，并考虑将其推销给《纽约时报》、写新闻《华盛顿邮报》和《华尔街日报》母公司等一众新闻集团。饭碗
知情人士透露，抢记该产品在内部的写新闻暂定代号为「Genesis」（中文可译作创世纪），可以在接受并理解信息的饭碗基础上自动生成新闻内容。
▲ 图片来自：Pexels
有意思的是，消息曝光后，写新闻当记者们还在媒体上发表对生成式 AI 的饭碗到来表示惶恐时，孰不知其早已悄悄地潜伏到身后。抢记
作为信息嗅觉最为敏锐的写新闻行业之一，媒体行业很早就涉猎 AI 在媒体行业的应用，致力于实现人机交互，将从业人员从繁琐的事情解放出来。
例如，在 2016 年，《华盛顿邮报》就曾采用旗下的 Heliograf 进行机器人写稿，并利用即时通讯软件进行里约奥运会实时赛事结果的播报，但彼时的 AI 只能生成一些简单的信息，如奥运会的比分、金牌总数、以及其他的以数字为核心的简略报道。
随着 AI 的狂飙突进，两年后彭博新闻社（Bloomberg News）正式启用了机器人 Cyborg（中文可译作人机融合），帮助商业记者们编写了数千篇关于财务报告的文章。与人类不同的是，Cyborg 根本不需要休息，只要将财务报告录入系统，其就能立马剖析报告，并发布包含相关事实和数据的新闻报道。
2022 年底 ChatGPT 的爆火，又再一次让人们见识到了 AI 的威力，这一次，AI 也进化成了生成式 AI，凭借生成内容方面的强悍能力也逐渐征服着整个媒体行业。
《泰晤士报》、NPR 和 insider 等一些国外的主流媒体纷纷被生成式 AI 所折服，开始探索 AI 的潜在深层次用途，比如考虑将其应用于以秒为单位、准确度要求极高的高风险新闻领域。
或许正是看到 AI 应用到新闻领域的潜在价值，Google 入局研发撰写新闻文章的 AI 助手更像是顺势而为。
不过需得承认的是，从尚在襁褓到长大成人，生成式 AI 在新闻行业的成熟应用仍需历练一段时间。
Google 发言人 Jenn Crider 在一份声明中也坦言，生成式 AI 更多是起到辅助的作用，并不能取代记者在报道写作和事实核查中的作用。的确，生成式 AI 虽然在自动生成内容上展现出一定的「天赋」，但其也会「满嘴谎言」地凭空捏造一些错误甚至并不存在的内容信息。
今年 1 月份，美国一家名为「News Guard」的新闻可信度评估机构调取其数据库中已经被证伪的 100 条虚假信息，要求 ChatGPT 辨别这些信息的真实性。结果显示，ChatGPT 对其中八成的内容给出了明确的、误导性的甚至错误的回答，甚至部分回答充斥着谣言和危言耸听。
恰巧在同一时间，美国科技网站 CNET 利用生成式 AI 技术生成了 70 多篇新闻报道。一名眼尖的网友发现异样，并质疑报道文章不像是人为的。对此，CNET 坦白称这只是一个「实验」，并采取一些标注「AI 报道」的措施。
但随后科技网站「未来主义」（Futurism）又在 CNET 的 AI 新闻报道中发现一些「非常愚蠢的错误」。例如，一篇报道写道，利率为 3% 的 1 万美元存款在第一年后能赚取 10300 美元，而实际上，1 万美元只能赚 300 美元。
这些「bug」级错误的存在仍在困扰着新闻行业的具体应用，不过 AI 技术发展总是一节接着一节的。
若干年后，迈上新阶梯的我们，再回过头看，或许这些都不再是大问题了。
(责任编辑：探索)