据介绍，提高这个新的邮件垃圾邮件过滤器是基于 Google Colab 上的新型开源多语言文本矢量化器 RETVec （弹性高效文本矢量器）。它可以将单词映射成矢量或者数字，识别从而被用来提升垃圾邮件和钓鱼邮件的谷歌识别率，同时降低误报率。部署
由于网络犯罪分子仍然持续创建绕过防御系统的新矢内容，导致当前文本分类模型在识别诈骗和网络钓鱼攻击方面仍存在困难。量算垃圾率谷歌方面声称，大幅钓鱼RETVec 在经过训练之后，提高能够检测并理解“字符级”的邮件操作，包括插入、删除、拼写错误、同音字，同时还能降低计算成本。
根据谷歌自己的统计，将 RETVec 应用到 Gmail 后，垃圾邮件检测率相比以往的过滤器提高 38%、误报率降低 19.4%、张量处理单元 (TPU) 使用率降低了 83.13%。
谷歌方面声称，使用 RETVec 训练的模型表现出更快的推理速度，较小的模型可以降低计算成本并减少延迟，这对于大规模系统和设备上的模型至关重要。
注：该项目现已在 GitHub 上开源，点此跳转
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(责任编辑：焦点)