丁宁坦言，型的效果想象“大模型让人印象非常深刻”。关键在其看来，突破大模型的超出关键突破是“预训练的步骤”。
他解释说，预训练以前机器学习是丁宁大模就问题本身学习相关数据，而“预训练”是型的效果想象先不学某个具体的问题，而是关键所有知识都要了解——构建一种世界的常识体系，把人的突破认知体系，包括物理和逻辑关系都搞清楚了，超出再来说解决具体问题，预训练“它的丁宁大模效果一下子超出人的想象”。
“这是型的效果想象大模型里面的一个比较关键的问题，通过预训练方法把常识体系构建起来”，他说。
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