该论文作者，年耗来自阿姆斯特丹自由大学的报告亚历克斯・德弗里斯表示：“考虑到对人工智能服务不断增长的需求，未来几年与人工智能相关的称年能源消耗很可能会显著增加”，该研究强调到 2027 年，生成式生成式人工智能所消耗的电量电能源可为一个小国家提供一年的电力，相当于约 85-134 太瓦时 (TWh) 的将超电力。
总部位于纽约的过某国人工智能开发公司 Hugging Face 报告称，其多语言文本生成人工智能工具在训练期间消耗了约 433 MWH，年耗足以为 40 个普通美国家庭提供一年的报告电力。
人工智能的能源足迹并不会随着训练而结束。德弗里斯的分析表明，当该工具投入工作（根据提示生成数据）时，每次该工具生成文本或图像后，它也会使用大量的计算能力，从而消耗大量的能源。例如，ChatGPT 每天的运行费用可能为 564 MWh。
谷歌已经将生成式人工智能纳入公司的电子邮件服务中，并正在测试利用人工智能为其搜索引擎提供动力。目前该公司每天处理多达 90 亿次搜索。根据数据，德弗里斯估计，如果谷歌每次搜索都使用人工智能，每年大约需要 29.2 TWh 的电力，相当于爱尔兰一年的用电量。
在此附上论文地址如下: Alex de Vries, The Growing Energy Footprint of Artificial Intelligence, Joule (2023). DOI:10.1016/j.joule.2023.09.004. www.cell.com/joule/fulltext/S2542-4351(23)00365-3
Journal information: Joule
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(责任编辑：焦点)